概念的名称是什么：具有求和/聚合操作的时间数字数据集？

Question

例如，我有一个数字 Temporal Properties 的每日 income 数据集，例如：

Date       Income
2012-01-03 12
2012-01-05 11
2012-01-06 28
2012-01-07 9
2012-01-08 15

我正在对它做几个操作：

• 聚合：按周分组/按值求和；
• 插值；
• 随时间间隔移位/循环移位；
• 各种平滑；
• 对数据集进行求和/减法（结合插值）；
• 计算与下一个值的差异 - 生成“每日收入变化”数据集；

另一个例子是货币rate 以Effectivity 的间隔给出，例如：

StartDate  EndDate    Rate
2012-01-03 2012-01-04 12
2012-01-05 2012-01-05 11
2012-01-06 2012-01-06 28
2012-01-07 2012-01-07 9
2012-01-08 2012-01-12 15

以及类似的操作：

• 将income 数据集乘以rate 数据集；
• 将income 从一次性事件集转换为Effectivities 序列（直到下一个已知值），反之亦然；

此外，Efiictivities 集可以是密集的（没有间隙）或有间隙的，可以允许或不允许重叠。

这个概念的名称是什么？例如，我在this question 的回答中没有找到类似的内容。

这是一种函数的数字表示，但非常具体。

理想情况下，我正在寻找一个支持 Hibernate 的 Java 库来执行这些操作。

Answer 1

关键搜索词是“时间序列”

见：https://stackoverflow.com/questions/950004/java-library-to-do-time-series-analysis

这与 Java 实现有一些很好的链接。

但 Java 确实不是最好的语言 - 不妨试试 Python 与 Numpy 或 R。

Answer 2

如果您正在寻找查看传入数据流并从中提取属性的算法集，请查看online algorithms。