【问题标题】:Spatial-temporal clustering method or package in R?R中的时空聚类方法或包?
【发布时间】:2019-01-22 19:00:36
【问题描述】:

我正在研究一些气候时间序列,我想进行聚类分析。我试过大名鼎鼎的k-means clusteringhierarchical clustering,还不错。不过我的数据是"longitude", "latitude", "Year", and "Values"格式的,以上两种方法都没有考虑每个站的位置。

不知道R中是否有专门针对时空数据的聚类方法或R包?我已经搜索过,但没有找到太多。感谢您的帮助。

【问题讨论】:

    标签: r cluster-analysis spatial temporal


    【解决方案1】:

    您可以查看适用于时空数据的 DBSCAN 算法的广义形式,称为 ST-DBSCAN:

    以下论文解释了这个概念,并被引用了 600 多次: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169023X06000218

    还有一个算法的实现,在github上引用了这篇论文: https://github.com/Kersauson/ST-DBSCAN

    但最近 2 年没有更新。

    【讨论】:

    • ST-DBSCAN 一直被人们在 Google Scholar 中输入“DBSCAN”并假设第一个结果必须是原始论文所误导......它实际上是“GDBSCAN”1998 的一个微不足道的应用期刊版本,并将自己描述为“边缘扩展”。但是太多人无法正确引用...
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2014-07-19
    • 2020-10-22
    • 1970-01-01
    • 2022-12-17
    • 2021-07-18
    • 2014-02-01
    • 2017-08-31
    • 2020-02-07
    相关资源
    最近更新 更多