如何在ansible playbook中获取json_query显示属性名称

Question

我以这个 json 块为例：

"msg": {
        "10.10.28.10": {
            "core": 23,
            "cpuCoreUsage": 0.0,
            "cputhreshold": 80,
            "status": "healthy",
            "status_code": 0,
            "status_reason": "Checks passed",
            "timestamp": 1614281443,
            "total": 0
        },
        "10.10.28.5": {
            "core": 18,
            "cpuCoreUsage": 2.0,
            "cputhreshold": 80,
            "status": "healthy",
            "status_code": 0,
            "status_reason": "Checks passed",
            "timestamp": 1614281443,
            "total": 0
        },
        "capacity": 1080
}

我正在尝试弄清楚如何才能让这个输出与属性名称和状态看起来像这样。

DESIRED OUTPUT:
IP: 10.10.28.5, status: healthy, status_code: 0
IP: 10.10.28.10, status: healthy, status_code: 0

我可以打印除 IP 部分以外的所有内容：

  - name: STATUS QUERY
    debug:
      msg: "code: {{ item }}"
    loop: "{{ data.json | json_query(status_code_query) | list }}"
    vars:
            status_code_query: "*.{statuscode: status_code, status: status}"

Answer 1

我不会为此使用 JMESPath，原因是，虽然它非常擅长查询 JSON，但它并不擅长显示 JSON 键。

keys() 函数是您可以在那里找到的最接近的函数，但它会为您生成一个数组，并且由于您无法返回父节点，因此您无法执行以下操作：

*.{IP: keys($)[0], statuscode: status_code, status: status}

虽然这是一个经常被请求的功能：https://github.com/jmespath/jmespath.js/issues/22

---

现在要解决您的用例，您可以使用 keys() 函数，但 Python 之一。

您还有一个问题是data.json 的所有值都不是字典：在"capacity": 1080 中，该值是一个简单的int。

您可以使用when 测试来解决这个奇怪的数据结构，并验证您的值是否确实是mapping（或者换句话说是字典）。

鉴于剧本：

- hosts: all
  gather_facts: yes

  tasks:
    - debug: 
        msg: >-
          IP: {{ item }}, 
          status: {{ data.json[item].status }}, 
          status_code: {{ data.json[item].status_code }}
      loop: "{{ data.json.keys() }}"
      when: data.json[item] is mapping
      vars:
        data:
          json:
            10.10.28.10:
              core: 23
              cpuCoreUsage: 0
              cputhreshold: 80
              status: healthy
              status_code: 0
              status_reason: Checks passed
              timestamp: 1614281443
              total: 0
            10.10.28.5:
              core: 18
              cpuCoreUsage: 2
              cputhreshold: 80
              status: healthy-
              status_code: 0-
              status_reason: Checks passed
              timestamp: 1614281443
              total: 0
            capacity: 1080

这产生了回顾：

PLAY [all] **********************************************************************************************************

TASK [Gathering Facts] **********************************************************************************************
ok: [localhost]

TASK [debug] ********************************************************************************************************
ok: [localhost] => (item=10.10.28.10) => {
    "msg": "IP: 10.10.28.10,  status: healthy,  status_code: 0"
}
ok: [localhost] => (item=10.10.28.5) => {
    "msg": "IP: 10.10.28.5,  status: healthy-,  status_code: 0-"
}
skipping: [localhost] => (item=capacity) 

PLAY RECAP **********************************************************************************************************
localhost                  : ok=2    changed=0    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0   

---

也就是说，它也是dict2items 过滤器的完美用例：

- hosts: all
  gather_facts: yes

  tasks:
    - debug: 
        msg: >-
          IP: {{ item.key }}, 
          status: {{ item.value.status }}, 
          status_code: {{ item.value.status_code }}
      loop: "{{ data.json | dict2items }}"
      when: item.value is mapping
      vars:
        data:
          json:
            10.10.28.10:
              core: 23
              cpuCoreUsage: 0
              cputhreshold: 80
              status: healthy
              status_code: 0
              status_reason: Checks passed
              timestamp: 1614281443
              total: 0
            10.10.28.5:
              core: 18
              cpuCoreUsage: 2
              cputhreshold: 80
              status: healthy-
              status_code: 0-
              status_reason: Checks passed
              timestamp: 1614281443
              total: 0
            capacity: 1080

会产生相同的回顾。