如何使用python将存储过程的结果写入excel文件

Question

我最近刚接触 Python，我正在编写一段代码，该代码可以连接到我的一个数据库以获取所有行和列，因此我可以将这些数据保存到一个列表中，然后编写将其保存到 Excel 文件中。这是我写的一段代码：

#create the MSSQL connection with python
table_one_connection = pypyodbc.connect(driver="{SQL Server}", server="xxx.xxx.xxx.xxx", uid="you-cant-see-me", pwd="guessme",Trusted_Connection = "No")

table_one_connection_results = []
row_table_one = 0

#set the cursor for table_one
cursor = table_one_connection.cursor()
cursor.execute("[data].[Tableschema].[DEFINED_SP] @start_date='xx-xx-xx', @end_date='xx-xx-xx'")

#get all the rows from the SP
results = cursor.fetchall()

#append the results into a list 
for index, result in enumerate(results):
    table_one_connection_results.append(result)

#start writing the results into an Excel file
results_workbook = xlwt.Workbook()
results_sheet    = results_workbook.add_sheet("SP values")

#insert the list results into the Excel file 
for index, value in enumerate(table_one_connection_results):
    results_sheet.write(row_table_one,0,value)
    row_table_one = row_table_one + 1

#write the workbook
results_workbook.save("C:\\Users\\UserX\\Desktop\\E\\output\\export_results.xls")

现在，问题来了，当代码试图将数据写入 Excel 文件时，计算机显示以下错误：

Traceback (most recent call last): 
    line 284 in __rich_text_helper
    raise Exception ("Unexpected data type %r" % type(data))
    Exception: Unexpected data type <class 'float'>

现在，我担心我在第 1 列（Excel 中的 A 列）中写入数据，并且我尝试迭代每个列表项以将它们写入单独的行中，但是，我相信这不是我想要的正确解决方案但相反，我希望看到每个列表项分隔在不同的列和不同的行中，如下所示：

column A   column B   column C

value_one  value_two  value_three

而不是

column A
value_one,    value_two,    value_three
new_value_one new_value_two new_value_three

我的主要问题是：

1. 为什么我会收到此意外数据类型的异常错误？
2. 我希望将每个列表项分成不同的列和不同的行。我怎样才能做到这一点？奖励：有没有更好的方法来实现这个目标而不使用列表？字典呢？这可能吗？

提前致谢，请编辑或评论或询问更多详情。

欢迎所有答案！

更新

感谢 stovfl 的评论，我能够确定该目录不存在，所以我只是将其更新为新值。这解决了第一个问题，但现在出现了另一个问题：当我尝试在工作簿中写入时，它说我每一行都有错误，如下所示：

Error in line 61418
data=('04/05/2017', 'xxxx', 'xxxxx', 'xxxxx', 100.0, 99.03, 99.15, 4.73)

新问题是，为什么我不能写入 Excel 工作簿。

Answer 1

经过一些测试和解决方法，我找到了解决问题的方法。

#create the MSSQL connection with python
table_one_connection = pypyodbc.connect(driver="{SQL Server}", server="xxx.xxx.xxx.xxx", uid="you-cant-see-me", pwd="guessme",Trusted_Connection = "No")

#set the cursor for table_one
cursor = table_one_connection.cursor()
cursor.execute("[data].[Tableschema].[DEFINED_SP] @start_date='xx-xx-xx', @end_date='xx-xx-xx'")

#Fetching data
cursor.fetchall()

#Create the workbook of results
print("Generating the workbooks with the database data")
cursor_results_workbook   = xlwt.Workbook()
results_sheet             = cursor_results_workbook.add_sheet("SP values")

#row counter that you use to move from rows
row_counter = 0

#write the data onto the Excel file
for index,value in enumerate(cursor):
    try:
        #extract from the tuple 'results' the value of each item and store it in every column for all rows
        results_sheet.write(row_counter, 0, value[0])
        results_sheet.write(row_counter, 1, value[1])
        results_sheet.write(row_counter, 2, value[2])
        results_sheet.write(row_counter, 3, value[3])
        results_sheet.write(row_counter, 4, value[4])
    except:
        print("Error in line %s\n data=%s" % (index, value))
    row_counter = row_counter + 1

cursor.close()

Answer 2

编辑以下内容以将row string 拆分为column values：

for index, value in enumerate(table_one_connection_results):
    results_sheet.write(row_table_one,0,value)  

到

for index, value in enumerate(table_one_connection_results):
    for col, col_value in enumerate(value.split(',')):
        try:
            results_sheet.write(row_table_one, col, col_value)
        except:
            print('Error in line %s, column %s\ndata=%s' % (index, col, table_one_connection_results[index]) )  

使用的文档：xlwt API Reference