来自 SQL Server 的“无效的精度或比例值”错误，pypyodbc for Decimal('0.00'), Decimal('0.12')

Question

我正在用 python 开发一个应用程序。我正在将一些财务数据插入数据库。我有大约。 1300 个表都具有相同的架构，每个公司一个表。

我正在使用 pypyodbc 1.3.3（最新）。

我有 Decimal 作为数据类型。我使用的精度为十进制（8,2）。 在我的表中，数据类型是 DATE、DECIMAL、TINYINT 和 INT。 我在我的 python 程序的一个表中插入以下行。

['05-JAN-2015', Decimal('30.90'), Decimal('31.40'), Decimal('30.40'), Decimal('30.85'), None, Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), None, Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), None, Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), None, None, Decimal('30.88'), Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), 32024, 321, Decimal('0.00'), Decimal('0.00'), None, Decimal('0.00'), None, Decimal('0.00')]

05-JAN-2015 的数据类型为 DATE，所有None 的数据类型为 TINYINT，值32024, 321 的数据类型为 INT。 但我仍然得到 SQL 异常为

  File "C:\Python27\lib\site-packages\pypyodbc.py", line 1470, in execute
    self._BindParams(param_types)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pypyodbc.py", line 1433, in _BindParams
    check_success(self, ret)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pypyodbc.py", line 986, in check_success
    ctrl_err(SQL_HANDLE_STMT, ODBC_obj.stmt_h, ret, ODBC_obj.ansi)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pypyodbc.py", line 964, in ctrl_err
    raise Error(state,err_text)
Error: (u'HY104', u'[HY104] [Microsoft][SQL Server Native Client 10.0]Invalid precision or scale value')

当我尝试从 Management Studio 将相同的数据直接插入 SQL Server 时，它会成功插入。 我已经交叉检查了变量的数据类型，一切都很完美。

当我在循环中将数据插入到 ~1300 个表中时，有点像

for i in range(tables_number):
    insertion_data = calculate_values()
    insert_into_db(insertion_data)

，这会导致问题吗？ 我也尝试过在循环中使用 0.1 秒的延迟。

有人知道吗？这是驱动程序中的错误吗？或者还有其他我失踪的原因吗？

更新：

调试代码后发现在脚本pypyodbc.py中，函数SQLBindParameter(<many parameters>)返回-1即SQL_ERROR，参数Decimal('0.00') or Decimal(0.12) or Decimal(-0.12)表示0.*形式的小数

Answer 1

这似乎是 pypyodbc 中的一个错误。此代码使用 pypyodbc 1.3.3，正如您所描述的那样失败...

from decimal import *
import pypyodbc
connStr = "DSN=myDb_SQLEXPRESS;"
cnxn = pypyodbc.connect(connStr, autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()
sql = "INSERT INTO Invoices (InvoiceAmount) VALUES (?)"
invamt = Decimal('0.01')
crsr.execute(sql, [invamt])
crsr.close()
cnxn.close()

...但是使用 pyodbc 做同样的事情没问题：

from decimal import *
import pyodbc
connStr = "DSN=myDb_SQLEXPRESS;"
cnxn = pyodbc.connect(connStr, autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()
sql = "INSERT INTO Invoices (InvoiceAmount) VALUES (?)"
invamt = Decimal('0.01')
crsr.execute(sql, [invamt])
crsr.close()
cnxn.close()

此外，如果我针对 MySQL 数据库中的相同表运行 pypyodbc 版本...

from decimal import *
import pypyodbc
connStr = "DSN=usbMySQL;"
cnxn = pypyodbc.connect(connStr, autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()
sql = "INSERT INTO Invoices (InvoiceAmount) VALUES (?)"
invamt = Decimal('0.01')
crsr.execute(sql, [invamt])
crsr.close()
cnxn.close()

...插入数据库的值是0.10，而不是0.01。