使用 CSV 创建 SQL 表

Question

我有一个格式如下的 csv 文件：

+--------------+--------+--------+--------+
| Description  | brand1 | brand2 | brand3 |
+--------------+--------+--------+--------+
| afkjdjfkafj  |      1 |      0 |      0 |
| fhajdfhjafh  |      1 |      0 |      0 |
| afdkjfkajljf |      0 |      1 |      0 |
+--------------+--------+--------+--------+

我想编写一个读取 csv 并在 sql 中创建表的 python 脚本。我希望表格有描述和派生品牌。如果 csv 的品牌名称列中有一个，则说明与该品牌相关联。然后我想创建一个带有描述和相关品牌名称的 sql 表。

表格将是：

+-------------+---------------+
| Description | derived brand |
+-------------+---------------+
| afkjdjfkafj | brand 1       |
+-------------+---------------+

到目前为止，我已经编写了读取 csv 的代码并将描述列成一个列表。

df = pd.read_csv(SOURCE_FILE, delimiter=",")
descriptions = df['descriptions'].tolist()

请提供一些关于如何阅读文件并实现这一点的指导，因为我很迷茫。谢谢！

Answer 1

我刚刚在dba.stackexchange.com 上回答了一个类似的问题，但这里是基础知识

创建您的表格...

create table myStagingTable (Description varchar(64), Brand1 bit, Brand2 bit, Brand3 bit)

然后，如果您的第一行有列标题，则批量插入其中但忽略第一行。

bulk insert myStagingTable
   from 'C:\somefile.csv',
   with( firstrow = 2,
         fieldterminator = ',',
         rowterminator = '\n')

现在您的数据将像在 Excel 文件中一样在表格中。要将其插入到最终表格中，您可以使用 IIF 和 COALESCE

insert into finalTable
select distinct
    [Description]
    ,DerivedBrand = coalesce(iif(Brand1 = 1,'Brand1',null),iif(Brand2 = 1,'Brand2',null),iif(Brand3 = 1,'Brand3',null))
from myStagingTable

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