SQL Server：提高查询性能？答案

【问题标题】：SQL Server : Improving query performance?SQL Server：提高查询性能？
【发布时间】：2015-11-26 13:36:35
【问题描述】：

我对 SQL Server 查询比较陌生。

我正在尝试编写一个查询，其中显示了我公司的分支机构。我有 3 种方法：

写一个子查询：

Select
    (Select branchname 
        from branchtable 
        where branchPK = primarycompanybranchfk
    ) as branchone,
    (Select branchname 
        from branchtable 
        where branchPK = secondarycompanybranchfk
    ) as branchtwo
from companytable

使用连接：

Select 
    a.branchname as branchone,
    b.branchname as branchtwo
from companytable c
left join branchtable a     
    on a.branchPK = c.primarycompanybranchfk
left join branchtable b 
    on b.branchPK = c.secondarycompanybranchfk

使用子表的连接：

 Select 
    branchfirst.branchname as branchone,
    branchsecond.branchname as branchtwo
 from companytable c
 left join (
    Select branchPK as prikey,
         branchname as branchname 
    from branchtable
 ) branchfirst 
        on branchfirst.prikey= c.primarycompanybranchfk
left join (
    Select branchPK as prikey,
        branchname as branchname 
    from branchtable
) branchsecond 
    on branchsecond.prikey= c.secondarycompanybranchfk

如果我使用第 3 种场景而不是第 2 种场景，或者如果我的分支表包含超过 10 列，反之亦然，是否有任何性能改进？

【问题讨论】：

SQL Server 以及其他几个 Microsoft 产品往往有两个与每个版本相关联的不同数字 - 一个是“营销”版本号，近年来一直是年份编号，另一个是另一个是内部版本号（显示在很多地方）。您不应该缩短年份版本号，因为这两个数字不对齐（经常）。例如。 SQL Server 版本 8 被称为“SQL Server 2000”，而“SQL Server 2008”的版本号为 10。
而且 - 顺便说一句 - 还有一个信息：@Damien_The_Unbeliever 如果不使用 @ 符号和他的用户名，将不会收到通知。所以他可能连你的谢意都得不到……
@Damien_The_Unbeliever：感谢您提供有关版本号的信息。
@Shnugo：注意到先生！谢谢
您好 Gerald，我刚刚查看了您的个人资料。您提出了 18 个问题，但接受的答案不超过 8 个。请在这里看一下：someone-answers。关键是，未被接受的问题永远保持开放。谢谢

标签： sql-server performance sql-server-2008

【解决方案1】：

还有一个提示 :-) 尝试设置每个人都可以复制的示例。使用您自己的表会使这变得更加困难...

在大多数情况下，2 和 3 是相同的，“嵌套列”在这种情况下是最快的：

试试这个并设置“包括执行计划”选项。所以你可以在之后比较执行计划（还有两个变种CROSS APPLY，与2和3完全一样）。

确切发生的事情 - 当然 - 更复杂的场景要复杂得多。这取决于现有的索引和统计信息。

SELECT c.COLUMN_NAME,
    (SELECT t.TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES AS t WHERE c.TABLE_NAME=t.TABLE_NAME) AS TABLE_NAME
from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS as c

SELECT c.COLUMN_NAME,t.TABLE_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS as c
INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.TABLES AS t ON c.TABLE_NAME=t.TABLE_NAME

SELECT c.COLUMN_NAME,t.TABLE_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS as c
INNER JOIN (SELECT t.TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES AS t) AS t ON c.TABLE_NAME=t.TABLE_NAME

SELECT c.COLUMN_NAME,t.TABLE_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS as c
CROSS APPLY INFORMATION_SCHEMA.TABLES AS t 
WHERE c.TABLE_NAME=t.TABLE_NAME

SELECT c.COLUMN_NAME,t.TABLE_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS as c
CROSS APPLY (SELECT t.TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES AS t WHERE c.TABLE_NAME=t.TABLE_NAME) AS t

【讨论】：

【解决方案2】：

在这种情况下，两者将具有相同的性能，因为查询优化器会将两者视为相同的查询。但是，如果您在嵌套查询中有一个过滤器，那么它的作用会更快。

加入所需数量的数据而不是完整的数据集很好。

【讨论】：