循环遍历 R 中的变量名答案

【问题标题】：Loop through variable names in R循环遍历 R 中的变量名
【发布时间】：2019-10-02 08:51:24
【问题描述】：

我有一个可能非常愚蠢的问题，但似乎无法轻易找到解决方案。而且我对R还很陌生，所以请原谅我的无知。

我正在寻找一种方法来遍历我的数据框中的所有变量。例如，将所有变量与一个特定变量（例如，性别或教育水平）进行比较，制作二维表。我曾经和 Stata 一起工作，但由于 R 是免费的，所以我现在应该和 R 一起工作（我听说与 R 一起工作还有很多其他好处，所以我非常愿意学习 :)）。

比如说，我有 20 个变量，其中 15 个是调查的答案，5 个是人口统计变量。我想看看不同的答案与人口统计数据的差异有何不同。

通常我会在 Stata 中使用以下简单的方法来解决上述问题：

for i = 1 to 5 {
    for j = 1 to 3 {
        tab Sex Var`i'_`j', chi2
    }
}

为变量 Var1_1 到 Var5_3 vs Sex 制作 15 个表格，并给出 Pearson chi2 统计量。

所以，我尝试了我认为与 R 相同的方法：

for (i in 1:5) {
  for (j in 1:3){
  print(table(chisq.test(paste(df$Sex, "df$Var",i,"_",j,sep=""))))    
  }
}

但这不起作用。

谁能指出正确的方向来解决这个问题？非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

您可以使用summary(df) 或lapply(df, table)，其中第一个将为您提供data.frame 的摘要，其中数值变量以最小值、最大值、平均值、中值和分类（因子）进行汇总带表的变量。第二个为您提供变量表列表。
你真的需要学习help("$)。它解释了何时可以使用 $ 以及何时使用 [] 和 [[]]。一般来说，在一种语言中运行良好的方法不一定能很好地转移到另一种语言。就是这种情况。
谢谢，我会阅读并重试。我还稍微编辑了我的问题，因为我的示例似乎选择不当（考虑到第一条评论如何回答如何通过另一种方式实现类似结果）

【解决方案1】：

假设df 是您的数据，前 15 列是答案。在这种情况下你可以使用这个

lapply(df[,1:15], function(x) {chisq.test(x, df$Sex)})

【讨论】：