尚不支持 ODBC SQL 类型 -155

Question

我按照link 查询 Azure 数据库。

import pyodbc
server = 'your_server.database.windows.net'
database = 'your_database'
username = 'your_username'
password = 'your_password'
driver= '{ODBC Driver 13 for SQL Server}'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';PORT=1433;SERVER='+server+';PORT=1443;DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM FinancialRecord where deleted=0")
row = cursor.fetchone()
while row:
    print (str(row[0]) + " " + str(row[1]))
    row = cursor.fetchone()

当我运行上面的代码时，它会显示错误。

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“sqltest.py”，第 10 行，在 行 = cursor.fetchone() pyodbc.ProgrammingError: ('ODBC SQL type -155 is not yet supported. column-index=2 type=-155', 'HY106')

我是 Azure 的新手。有人可以帮忙吗？

Answer 1

pyodbc 支持Output Converter functions，当数据库返回 pyodbc 本身不支持的 SQL 类型时，我们可以使用它。上面链接的 Wiki 页面上的示例将执行客户端转换，类似于在服务器上通过 CAST 到 [N]VARCHAR 实现的转换：

import struct
import pyodbc
conn = pyodbc.connect("DSN=myDb")


def handle_datetimeoffset(dto_value):
    # ref: https://github.com/mkleehammer/pyodbc/issues/134#issuecomment-281739794
    tup = struct.unpack("<6hI2h", dto_value)  # e.g., (2017, 3, 16, 10, 35, 18, 0, -6, 0)
    tweaked = [tup[i] // 100 if i == 6 else tup[i] for i in range(len(tup))]
    return "{:04d}-{:02d}-{:02d} {:02d}:{:02d}:{:02d}.{:07d} {:+03d}:{:02d}".format(*tweaked)


crsr = conn.cursor()
# create test data
crsr.execute("CREATE TABLE #dto_test (id INT PRIMARY KEY, dto_col DATETIMEOFFSET)")
crsr.execute("INSERT INTO #dto_test (id, dto_col) VALUES (1, '2017-03-16 10:35:18 -06:00')")

conn.add_output_converter(-155, handle_datetimeoffset)
value = crsr.execute("SELECT dto_col FROM #dto_test WHERE id=1").fetchval()
print(value)

crsr.close()
conn.close()

打印出来的

2017-03-16 10:35:18.0000000 -06:00

Answer 2

ODBC SQL 类型 -155 对应于 SQL Server 类型 DatetimeOFFSET 和 ODBC 类型 SQL_SS_TIMESTAMPOFFSET。 documentation page 中描述了 ODBC 类型和 SQL Server 类型之间的映射。错误消息表明 Python ODBC API 当前不支持此 SQL Server 数据类型。

要解决此问题，您需要更改查询以避免查询具有DatetimeOFFSET 数据类型的列。一种方法是识别FinancialRecord 表中具有DatetimeOFFSET 数据类型的列，并将它们转换为nvarchar(100) 类型。

SELECT CAST(MyColumn as AS nvarchar(100)) AS MyColumnAsNVarChar', ...
FROM FinancialRecord where deleted=0