同时更新相同的行不同的列。僵局答案

【问题标题】：Update same rows simultaneously different columns. DeadLock同时更新相同的行不同的列。僵局
【发布时间】：2018-08-01 19:32:15
【问题描述】：

在我的 Javascript 代码中，我调用 3 simultaneos WebMethods。

网络方法 1

UPDATE MyTable
    SET ColA = 'Val1'
WHERE Condition1 = 'X'
AND Condition2 = 'Y'

WebMethod 2

UPDATE MyTable
    SET ColB = 'Val2'
WHERE Condition1 = 'X'
AND Condition2 = 'Y'

WebMethod 3

UPDATE MyTable
    SET ColC = 'Val3'
WHERE Condition1 = 'X'
AND Condition2 = 'Y'

我的表

正如预期的那样，即使我在更新语句中使用WITH (ROWLOCK)，我也会遇到死锁

如何告诉 SqlServer 锁定行但允许读取其他更新。

因为死锁在以下情况下消失：

UPDATE MyTable
    SET ColA = 'Val1'
WHERE ID IN
(
    SELECT ID
    FROM MyTable WITH(READUNCOMMITTED)
    WHERE Condition1 = 'X'
    AND Condition2 = 'Y'
)

【问题讨论】：

有人可能会问为什么要调用 3 个方法来同时更新同一行的不同列。似乎单个更新会更有意义。或者这只是现实世界锁定的一个例子？
这只是一个例子，因为在现实世界中，我有多个用户更新同一列，而不是相同的 javascript。

标签： sql-server database-deadlocks

【解决方案1】：

“懒惰”的最佳方法是不要这样做（了解它可能不好的原因！）是将WITH(NOLOCK) 添加到您的SELECT 语句中：

SELECT ID
FROM MyTable WITH(NOLOCK)
WHERE Condition1 = 'X'
AND Condition2 = 'Y'

NOLOCK 可能导致脏读，并返回不完整的数据。更好的选择是使用READPAST，这完全取决于您要做什么。

理想情况下，您希望只使用 1 条语句运行所有更新，但也许只是您做了一个简单的示例 :) 它引发死锁是有充分理由的，您可以按顺序进行每个调用。

如果您想在没有 SELECT 的情况下执行 SQL，您可以尝试使用 UPDATE MyTable WITH (ROWLOCK)，但请记住，这只是一个提示，不能保证。

【讨论】：

NOLOCK 是一种糟糕的处理方式。作为更新的一部分，它可以做一些非常棒的事情，比如损坏的索引。请不要建议人们将 NOLOCK 用于此类事情。他们可能不知道更好，实际上会听从您的建议。如需更深入地了解 NOLOCK 的“功能”，请查看此处。 blogs.sentryone.com/aaronbertrand/bad-habits-nolock-everywhere
我很清楚危险，因此发出警告。我不认为我会将它用于生产代码。我可能应该更多地强调危险。
我知道使用 NOLOCK 的危险。如果我使用 WITH (ROWLOCK)，死锁仍然会出现。总是。
嗯...知道真正的危险也许不建议使用危险的方法会更谨慎。 ;) 但也许您只是指其他选择语句，而不是更新，在这种情况下，规避锁定是一种常见的（尽管并非没有问题）。

【解决方案2】：

一种方法是查找表是否被锁定，然后做相应的事情。

if not exists(SELECT
OBJECT_NAME(p.OBJECT_ID) AS TableName,
resource_type, resource_description
FROM
sys.dm_tran_locks l
JOIN sys.partitions p ON l.resource_associated_entity_id = p.hobt_id
where OBJECT_NAME(p.OBJECT_ID)='MyTable')
Begin

Update Sql
End
else
begin
-- Table is lock
insert the info in another table.

Later run any Job and update the table.
end

另一种方式，

在 Ajax 本身中处理并发问题。

AjaxQueue1 AjaxQueue2

所以谷歌搜索类似的东西。

【讨论】：