使用 azure-sdk-for-python 将节点部署到 AKS 群集答案

【问题标题】：Deploying node to AKS cluster using azure-sdk-for-python使用 azure-sdk-for-python 将节点部署到 AKS 群集
【发布时间】：2019-01-31 19:35:23
【问题描述】：

到目前为止，我无法找到任何用于在 AKS 群集中创建节点的 azure 库。我可以使用 azure cli，但我的目标是使用 python。

我可以使用 azure python SDK - resource_groups.create_or_update('azure-sample-group', resource_group_params) 创建资源和资源组

谁能给我指出正确的文档或一些提示？感谢您的所有帮助。

【问题讨论】：

标签： azure kubernetes azure-aks azure-resource-group azure-sdk-python

【解决方案1】：

你可以这样做，here's the docs 你正在寻找的方法。 Here's the SDK code 同样的东西。 Managed Clusters的型号

示例代码类似于：

from azure.mgmt.containerservice import ContainerServiceClient # needed to create client
containerservice_client = ContainerServiceClient(get_credentials(), SUBSCRIPTION) # same way like you would for the resource_management_client
parameters = ManagedCluster(
    location=location,
    dns_prefix=dns_prefix,
    kubernetes_version=kubernetes_version,
    tags=stags,
    service_principal_profile=service_principal_profile, # this needs to be a model as well
    agent_pool_profiles=agent_pools, # this needs to be a model as well
    linux_profile=linux_profile, # this needs to be a model as well
    enable_rbac=true
)
containerservice_client.managed_clusters.create_or_update(resource_group, name, parameters)

【讨论】：

谢谢！这正是我所需要的！