我目前正在使用带有 A1 单元的 azure 的 PowerBI Embedded 服务，它不断达到内存消耗峰值，从而导致生产报告的可视化错误。
1) 有什么方法可以确定哪些报表/页面/视觉对象占用了最大的内存份额？ 2) 减少所需内存的总体最佳策略是什么（在高级别的一般分析中）？是减少加载的数据量、减少页面数量、减少视觉效果还是其他任何可能的策略？
【问题讨论】：
标签： optimization memory powerbi sku
您可以部署报告Power BI Premium metrics app，这适用于高级和嵌入式容量。它将显示数据集内存使用情况和其他有关容量的指标。
1) 有什么方法可以识别哪些报告/页面/视觉对象是 占用最大的内存？
它将很好地概述内存使用情况以及导致它超时/驱逐数据集和报告的原因。查看完整指标列表的链接。
2) 总体上最好的策略是什么（在高层次上，一般 分析）以减少所需的内存？会不会减少金额 正在加载的数据，减少页数，减少 视觉效果的数量，或任何其他可能的策略？
是的，可以减少数据集大小，报告会占用大量列，但只使用其中的一小部分。查看写得不好的查询和数据模型。对于视觉效果，页面上的每个视觉效果都是一个查询，每个查询都会占用内存。我遇到的问题是人们在一个页面上有 30 个视觉效果，减少它们会使其速度更快。 查看使用情况，是否一次加载大量报告，这可能导致数据集驱逐，如果其他报告优先处理而将其从内存中转储出来。 Metric 应用程序会给你一些关于正在发生的事情的指示，你必须从那里得到它并确定根本原因。
由于它是一个 A sku，您可以设置一个 Azure 自动化/逻辑应用来扩大和缩小 sku，甚至在需要时暂停它。此外，A1 和 2 是共享容量，也不是专用容量（从 A3 开始），因此您可能必须在后台考虑任何嘈杂的邻居问题，但这不会显示在 metric 应用程序中。
希望有帮助
【讨论】：