目前，我使用 PartitionKey 来区分将数据存储到 Azure 表服务中的设备。我想构建一个允许我浏览该数据的查看器，但是能够对其进行结构化以便我可以“按设备”或按 PartitionKey 查看数据会很好。查看器应用程序不知道存在哪些设备，因此如果我能以某种方式获取给定表中不同 PartionKeys 的列表，那就太好了。这是可能的，还是我将被降级为创建一个元数据表，在其中为每个设备插入一个新行，然后使用它进行查询？
【问题讨论】：
标签： .net azure azure-table-storage
创建一个表来存储您的分区。按您使用的表名对表进行分区，并为您创建的每个分区添加一个条目。
public class PartitionEntry : TableServiceEntity { }
tableServiceContext.AddObject("TablePartitions", new PartitionEntry
{
PartitionKey = "<table name>",
RowKey = "<partition key>",
});
tableServiceContext.BeginSaveChanges(SaveChangesOptions.ContinueOnError, null, null);
然后只需查询此表以获取分区列表。这对我来说非常易于管理。
var tbl = tableServiceContext.CreateQuery<PartitionEntry>("TablePartitions");
return tbl.Where(i => i.PartitionKey == "<table name>")
.Select(i => new { PartitionKey = i.RowKey, });
我打赌这可以优化。
【讨论】：
我认为没有办法检索所有分区键。不过，这是一个巧妙的解决方法：https://docs.microsoft.com/en-gb/archive/blogs/avkashchauhan/retrieving-partition-key-range-in-windows-azure-table-storage
引用 Avkash 的博客：
进一步挖掘，我发现没有内置 API 来获取列表 分区键，相反，我必须为自己创建一个解决方案。 所以我最终在每个分区中插入了一个虚拟行，当 我想得到一个分区键列表，我只是查询那些虚拟的 项目，他们给了我我正在寻找的清单。
我敢肯定您已经看过这个，但是对于可能遇到这个问题的其他人，我认为这是表服务功能的最佳指南：http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/storage-dotnet-how-to-use-tables/ 带有示例和详细 API 文档的链接。
【讨论】：
遗憾的是，Azure 表没有 distinct 或其他功能 - 将其视为基于结构化键的存储，例如内存中的字典。您执行的任何操作都必须遍历所有项目才能获得其中的一个子集，除非您知道要首先加载哪些键并处理该子列表。
我个人会简单地使用第二个 azure 表并将分区键存储在那里（作为行键），然后您就有机会按另一个因素对它们进行分组。或者只是对第二个表使用单个分区键。
这会给你最好的性能和最少的头痛。
有时，最简单的方法是最好的方法，因为您可以完成工作。
希望这会有所帮助，
【讨论】：
我之前尝试过类似的方法：
TableQuery queryRows = new TableQuery() { SelectColumns = new List<string> { "PartitionKey" } };
...
var tableClientSrc = storageAcctScr.CreateCloudTableClient();
var tablesSrc = tableClientSrc.ListTables();
var tableSrc = tablesSrc.FirstOrDefault(o => o.Name.Equals(nameSrc));
int cntSrc = tableSrc.ExecuteQuery(queryRows).Count();
...
upper 和你的在大型（运行 7000 万行表 - 大约 2 小时）或中型但有许多属性表上工作非常缓慢
【讨论】：
这将为您提供表中所有分区键的列表：
ConcurrentDictionary<string, byte> partitionKeys = new ConcurrentDictionary<string, byte>();
Parallel.ForEach(myTable.ExecuteQuery(new TableQuery()), entity =>
{
partitionKeys.TryAdd(entity.PartitionKey, 0);
});
即使您有一个大表，它也应该快速填充，因为它是并行运行的。如果你愿意的话，没有“ConcurrentSet”，所以我们必须使用 ConcurrentDictionary。字节只是一个占位符；所有值都将在 partitionKeys.Keys 中。
【讨论】：