如何在 SQL Server 2016 中连接列数据？答案

【问题标题】：How to concatenate column data in SQL Server 2016?如何在 SQL Server 2016 中连接列数据？
【发布时间】：2020-09-23 19:26:53
【问题描述】：

我有一个复杂的查询返回：

MyID  col1  col2  col3
1     A:11        
1     A:21
1     A:31  
1                 C:13
1                 C:23
2           B:21  
2           B:22

我将此查询的结果集保存在一个临时表 #tt 中，以便以后更简单。

我想要实现的是：

MyID  col1              col2        col3
1     A:11__A:21__A:31              C:13__C:23
2                       B:21__B:22

但最终的查询会返回：

MyID  col1                col2          col3
1     A:11__A:21__A:31__  ________      ____C:13__C:23
2     __                  B:21__B:22    __

这是查询：

select
    MyID,
    col1= stuff((select N'__' + col1 from #tt where MyID = x.MyID for xml path(''), type ).value(N'.[1]', N'nvarchar(max)'), 1, 2, N'' ),
    col2= stuff((select N'__' + col2 from #tt where MyID = x.MyID for xml path(''), type ).value(N'.[1]', N'nvarchar(max)'), 1, 2, N'' ),
    col2= stuff((select N'__' + col3 from #tt where MyID = x.MyID for xml path(''), type ).value(N'.[1]', N'nvarchar(max)'), 1, 2, N'' )
from #tt as x
group by MyID

如您所见，返回了很多下划线。由于我显示的数据样本较小，因此当我在整个表上运行时会有更多不需要的下划线。看来我正在犯一些我无法弄清楚的小错误。我该如何解决这个问题？

如果我使用的是 SQL Server 2017 或更高版本，string_agg() 可能会有很大帮助。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Alternative to STRING_AGG in with SQL

标签： sql sql-server concatenation sql-server-2016 sqlxml

【解决方案1】：

过滤掉子查询中的空值或NULL。

... from #tt where MyID = x.MyID AND col1 IS NOT NULL AND col1 <> '' ...

（以及col2 和col3 的模拟。）

【讨论】：

【解决方案2】：

这是你想去的地方吗？

SELECT
    MyID,
    col1 = ISNULL(STUFF((SELECT N'__' + NULLIF(col1, '') FROM #tt WHERE MyID = x.MyID FOR XML PATH(''), TYPE).value(N'.[1]', N'nvarchar(max)'), 1, 2, N''), ''),
    col2 = ISNULL(STUFF((SELECT N'__' + NULLIF(col2, '') FROM #tt WHERE MyID = x.MyID FOR XML PATH(''), TYPE).value(N'.[1]', N'nvarchar(max)'), 1, 2, N''), ''),
    col2 = ISNULL(STUFF((SELECT N'__' + NULLIF(col3, '') FROM #tt WHERE MyID = x.MyID FOR XML PATH(''), TYPE).value(N'.[1]', N'nvarchar(max)'), 1, 2, N''), '')
FROM
    #tt x
GROUP BY
    MyID;

【讨论】：