我正在尝试使用 python 将 excel 文件转换为 dbf(dBASEIII)，我当前的过程是：
我从 csv 文件中删除标题并运行以下命令：
table = dbf.from_csv(origfname, filename='test.dbf', field_names=headers, dbf_type='db3')
截至目前，当流程结束后，所有字段都变成备忘录字段，我如何将它们变成 Char、Date、Number 等字段？
【问题讨论】：
标签： python visual-foxpro foxpro dbf dbase
from_csv 方法仅用于转储到备注字段中。
如果您想要更多控制权，那么您应该跳过csv 步骤并使用xlrd 和dbf 从xls 转到dbf。
这将需要更多的工作：您必须首先使用适当的字段创建表，但随后只需遍历 xls 表并写入 dbf 表即可。
所以是这样的：
some_table = Dbf.Table(
'whatever.dbf',
'name C(25); age N(3); history M',
codepage='cp1252',
)
# get data from xlrd (specifics are not correct, psuedo-code only)
...
data = []
for row in sheet:
for cell in row:
data.append(cell.value)
# back to real code
some_table.append(tuple(data))
# all data has been transferred
some_table.close()
要自动生成字段名称和列类型，您需要循环浏览电子表格的前几行以获取标题名称和值类型。这是我迭代的一个示例数据行：
<type 'unicode'> u'PROD'
<type 'unicode'> u'cclark'
<type 'float'> 4.0
<type 'float'> 99.0
<type 'unicode'> u'501302'
<type 'unicode'> u'244026'
<type 'int'> 1
<type 'float'> 42444.0
<type 'str'> ''
<type 'unicode'> u'AB'
【讨论】：
width 是可视的，而不是对存储数据的限制。如果您关心的是正确存储float 字段，那么您可能需要使用vfp 类型（版本3 是默认值），它可以让您指定B（双精度浮点）类型。创建表时使用dbf_type='vfp'。
xlrd 返回的值的类型来大致完成相同的操作（应该是 date、float 等）我会稍后尝试在我的答案中加入更全面的内容。