重新训练多分类 ITransformer答案

【问题标题】：Retrain Multiclassification ITransformer重新训练多分类 ITransformer
【发布时间】：2020-02-17 15:59:55
【问题描述】：

我基于 MulticlassClassification 中的 SdcaMaximumEntropy 训练器创建了一个 ITransformer 模型：

var trainingPipeline = pipeline.Append(mlContext.MulticlassClassification.Trainers.SdcaMaximumEntropy())
                    .Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapKeyToValue("PredictedLabel"));
ITransformer trainedModel = trainingPipeline.Fit(splitTrainSet);

现在我想通过应用原始模型参数使用 Fit 方法重新训练它：

var originalModelParameters = ((MulticlassPredictionTransformer<object>)model).Model as MaximumEntropyModelParameters;
            model = mlContext.MulticlassClassification.Trainers.SdcaMaximumEntropy().Fit(newData, originalModelParameters);

但我在 Fit 方法上遇到错误：

方法 'Fit' 没有重载需要 2 个参数

所以我知道 SdcaMaximumEntropy 训练器的 Fit 方法没有所需的带有 2 个参数的 Fit 方法，但我想知道如果没有它，我如何重新训练我的多分类模型？

【问题讨论】：

标签： c# .net ml.net

【解决方案1】：

很遗憾，SdcaMaximumEntrpy 培训师不在可以再培训的培训师the list 中。或许你可以试试LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer？

希望将来能够再培训更多的培训师。

【讨论】：