Keras.Net - 当模型是全局变量时，模型预测不会返回答案

【问题标题】：Keras.Net - Model predict doesn't return when model is global variableKeras.Net - 当模型是全局变量时，模型预测不会返回
【发布时间】：2021-10-19 08:42:12
【问题描述】：

我正在尝试在相机源上运行模型。因此，我想加载模型并将其存储为全局变量，并在框架进入时使用它。当我为每个帧加载模型时（在过程函数中）它可以工作，但是当我将模型存储为全局变量时，预测行无限期地挂起，所以感觉资源在不应该被释放时被释放。

我怎样才能让它工作？

private BaseModel model;

public void Initialize()
{
    model = BaseModel.LoadModel(networkPath);
}

public dynamic Process(Mat frame)
{
    var mat = new Mat();
    Cv2.Resize(frame, mat, inputSize);
    var image_in = mat.Convert(np.uint8);

    image_in = np.asfarray(image_in, np.float32);
    image_in /= 256;

    image_in = np.expand_dims(image_in, 0);

    var output = model.Predict(image_in);

    output = output[0];

    return (Input: image_in, Output: output);
}

【问题讨论】：

标签： c# machine-learning autoencoder ml.net

【解决方案1】：

我们的问题与在多线程中使用 PythonEngine 有关。现在我们使用

进行初始化

if (!PythonEngine.IsInitialized) { PythonEngine.Initialize(); }
model = BaseModel.LoadModel(networkPath);
PythonEngine.BeginAllowThreads();

在我们的工作线程中

using (Py.GIL()) {}

围绕我们的代码。

【讨论】：