在微软变得对开源更加友好之后，我开始看到越来越重视机器学习，例如 ML.NET 和 Infer.NET。 我想知道，两者有什么区别，因为两者都来自微软。两种框架的优缺点是什么？
【问题讨论】：
标签： machine-learning frameworks artificial-intelligence ml.net
来自 MSDN：
https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2018/10/08/announcing-ml-net-0-6-machine-learning-net/
Infer.NET 现已开源并成为 ML.NET 家族的一部分
2018 年 10 月 5 日，微软研究院宣布开源 Infer.NET——基于模型的机器的跨平台框架 学习。
Infer.NET 与传统机器学习框架的不同之处在于 它要求用户指定他们问题的统计模型。 这允许高可解释性，结合领域知识， 进行无监督/半监督学习，以及在线学习 推理——随着新数据的到来而学习的能力。方法和 它的许多应用程序都在我们的免费在线书籍中进行了描述 初学者。
在 Microsoft 使用 Infer.NET 的地方包括 TrueSkill – 《光环》和《战争机器》中的匹配技能等级系统，火柴盒 – Azure 机器学习中的推荐系统和 Alexandria – Satori 的自动知识库构建，仅举几例。
我们正在与 Infer.NET 团队合作，使其成为 ML.NET 的一部分 家庭。在这个方向上已经采取的步骤包括在 .NET Foundation 并将包名称和命名空间更改为 Microsoft.ML.概率。
【讨论】：
ML.Net 适用于 .Net 开发人员，Infer.Net 适用于开源开发人员，但两者都适用于机器学习概念和算法。
【讨论】：