在 ML.Net 中，我使用分类器进行文本解释。预测有一个分数列作为 float[] 和一个预测标签。这是因为最高分数与预测标签相关，但其他分数只是浮动，没有特定顺序。我怎么知道哪个分数与哪个标签相关？如何查看权重第二高的标签是什么？
例如，我得到了这个： 0.00005009 0.00893076 0.1274763 0.6209787 0.2425644
0.6 是我的预测标签，但我还需要查看 0.24 是哪个标签，这样我才能知道它为什么会混淆。
标签是在管道中被字典化的文本字符串，例如“Greeting”或“Joke”，所以也许这就是它们的顺序不正确的原因？
ML.Net 中有没有办法将两者联系起来？显示哪个分数与哪个标签相关？
【问题讨论】：
标签： c# artificial-intelligence ml.net
对于较新的版本，这个可以解决问题，因为 TryGetScoreLabelNames 已被删除：
var scoreEntries = GetSlotNames(predictor.OutputSchema, "Score");
...
private static List<string> GetSlotNames(DataViewSchema schema, string name)
{
var column = schema.GetColumnOrNull(name);
var slotNames = new VBuffer<ReadOnlyMemory<char>>();
column.Value.GetSlotNames(ref slotNames);
var names = new string[slotNames.Length];
var num = 0;
foreach (var denseValue in slotNames.DenseValues())
{
names[num++] = denseValue.ToString();
}
return names.ToList();
}
（来源：http://www.programmersought.com/article/3762753756/）
当然这需要更多的错误处理等等。
【讨论】：
您可以使用以下代码获取与分数对应的标签：
string[] scoreLabels;
model.TryGetScoreLabelNames(out scoreLabels);
请注意，这可能会随着即将推出的 ML.NET 0.6 API 发生变化。这些 API 将直接公开 Schema 并启用获取此信息（以及其他有用信息）。这可能类似于TryGetScoreLabelNames 今天的工作方式。
【讨论】：
从构建管道的角度可以避免这个问题。确保您的一个热编码或特征化列具有不同的列名。输入和输出列仍会出现在 DataView 中，因此您只需适当地构建输出模型即可。
例如：
构建管道时
var pipeline = mlContext.Transforms.Categorical.OneHotEncoding(outputColumnName: "label_hotencoded", inputColumnName: "label")
// Append other processing in the pipeline
.Append(...)
// Ensure that you override the default name("label") for the label column in the pipeline trainer and/or calibrator to your hot encoded label column
.Append(mlContext.BinaryClassification.Trainers.FastTree(labelColumnName: "label_hotencoded"))
.Append(mlContext.BinaryClassification.Calibrators.Platt(labelColumnName: "label_hotencoded"));
您现在可以构建您的输出模型 POCO 类来接收您想要的值
public class OutputModel
{
[ColumnName("label")]
public string Label{ get; set; }
[ColumnName("Score")]
public float Score{ get; set; }
}
这样，您的输出列是人类可读的，同时您向培训师输入的列格式正确。
注意：此技术也可用于数据中的其他列。只需确保在转换管道中的列时使用不同的列名，并在连接到“功能”时传入正确的列名。然后可以编写您的输出模型类来提取您想要的任何值。
【讨论】：
由于@Samuel 的代码 sn-p 不适用于我得到的 MulticlassClassificatoinMetrics，这对我有用：
public static string[] GetSlotNames(this DataViewSchema schema)
{
VBuffer<ReadOnlyMemory<char>> buf = default;
schema["Score"].Annotations.GetValue("SlotNames", ref buf);
return buf.DenseValues().Select(x => x.ToString()).ToArray();
}
schema 取自您在使用学习模型转换训练/验证数据时获得的 IDataView。
var dataView = _mlContext.Data.LoadFromEnumerable(validationSet.Data);
var features = _featureExtractor.Transform(dataView);
var predictions = _learnedModel.Transform(features);
var classLabels = predictions.Schema.GetSlotNames(),
我正在使用Microsoft.ML 1.5.5
【讨论】：
仅供参考（至少在 ML.NET 1.7 版中），getslotnames 仅适用于文本/字符串。如果你用 Single 尝试它，它会在 GetType 上出现错误。
【讨论】：