我使用的是 Windows，我关注 these steps 为我的 anaconda 3 获取英特尔环境。
我意识到通过直接从英特尔网站下载英特尔 Python 可以在没有 anaconda 的情况下获得它。 (Intel python Download option screenshot)
那么这两种情况下 Intel python 有什么区别呢？
【问题讨论】：
标签： python anaconda intel environment intel-python
没有区别。您可以选择一个完整的安装程序来获得整个 Intel python 安装，或者创建一个 conda 环境来安装您想要的软件包。文章说安装intelpython<2|3>_core 或intelpython<2|3_full。这些是包的集合，但您也可以使用英特尔优化的 numpy 创建环境，例如，如下所示：
conda create -n intel_np -c intel numpy
【讨论】：
Anaconda 是由 Python 提供支持的领先开放数据科学平台。 Anaconda 包含一个开源核心。 Python 发行版和 700 多个软件包。 Anaconda 安装程序包含 150 多个包，其余包通过 conda install package name 命令轻松安装。
由 Anaconda 提供支持的英特尔 Python 分发版专注于提高 Python 和广泛使用的数值计算包的性能的工具和技术，尤其是针对最新的英特尔处理器。 两种发行版都适用于最近发布的英特尔至强融核英特尔 KNL。 为确保兼容性，由 Anaconda 提供支持的 Intel Distribution for Python 与 Anaconda 共享构建配方，并使用 conda 进行打包。 AnacondaCloud 上提供了用于加速 Python 性能的 Intel 软件包。
Anaconda Distribution 包含更多软件包以提供更完整的生态系统，并专注于支持广泛的用户群，包括最新和旧硬件和操作系统。蟒蛇 分发安装程序包括 150 多个包，并允许用户访问 repo.continuum.io 上托管的 400 多个 Python 包和 200 多个 R 包，并且可以使用 conda 安装。 Anaconda Distribution 可用软件包的完整列表可在 Continuum 网站上找到。
英特尔分发版通过英特尔® 性能库（包括英特尔® 数学内核库（英特尔® MKL）、英特尔® 线程构建模块（英特尔® TBB）、英特尔® 数据分析加速 库（英特尔® DAAL）和英特尔® MPI。这些软件包已经过优化，可以通过以下方式利用并行性 线程、多节点和向量化的使用。
【讨论】：