numpy：源代码中的循环定义答案

【问题标题】：numpy: circular definition in source codenumpy：源代码中的循环定义
【发布时间】：2014-11-12 12:14:14
【问题描述】：

我去查找np.transpose（source）的来源，定义似乎是循环的？

def transpose(a, axes=None):

    try:
        transpose = a.transpose
    except AttributeError:
        return _wrapit(a, 'transpose', axes)
    return transpose(axes)

如果所有transpose(a) 都调用a.transpose 那么我们如何查找a.transpose？

代码的哪一部分在做转置？我所看到的只是引用另一个转置函数。

【问题讨论】：

标签： python numpy circular-reference

【解决方案1】：

它实际上不是循环引用。 a.transpose 是对对象方法的引用，而不是 numpy 定义的函数。它实际上是在说“如果对象a 已经有一个transpose 方法，则不要管它；否则，使用_wrapit 将对象a 包装在ndarray 对象中”。

由于ndarray 类有一个transpose 方法，强制Python 对象进入该类可以让对象访问该方法。

这有点超出我的专业领域，但似乎ndarray 是在 numpy 代码的 C 部分中定义的，因此您可以在其中找到它背后的实际逻辑。

【讨论】：

所以还有其他 transpose 方法在 numpy 周围浮动，具体取决于我的对象的类型？
@johnmangual，好像_wrapit 是用来处理所有其他人的。

【解决方案2】：

这是_wrapit的代码：

File:       /usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py
Definition: numpy.core.fromnumeric._wrapit(obj, method, *args, **kwds)
Source:
def _wrapit(obj, method, *args, **kwds):
    try:
        wrap = obj.__array_wrap__
    except AttributeError:
        wrap = None
    result = getattr(asarray(obj), method)(*args, **kwds)
    if wrap:
        if not isinstance(result, mu.ndarray):
            result = asarray(result)
        result = wrap(result)
    return result

【讨论】：