并行化采用外部指针的函数 (XPtr)

Question

这个问题既不是 this one 的重复，也不是 this one，是关于返回外部指针的函数。

这就是问题所在。此后的 Rcpp 代码定义了两个函数，一个创建 XPtr，另一个可以在 XPtr 上工作。

#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;

//[[Rcpp::export]]
SEXP f(int n) {
  std::vector<int> * v = new std::vector<int>;

  for(int i = 0; i < n; i++)
    v->push_back(i);

  XPtr< std::vector<int> > p(v, true);
  return p;
}

//[[Rcpp::export]]
int g(XPtr< std::vector<int> > p, int i) {
  return (*p)[i];

而且效果很好：

> x <- f(100)
> g(x, 45)
[1] 45

让我们尝试并行调用g。这有效：

require(parallel)
test1 <- function(a) {
  cl <- makeForkCluster(nnodes=2)
  r <- parLapply(cl, 1:5, function(i) g(a,i) )
  stopCluster(cl)
  return(r)
}

预期行为：

> unlist( test1(x) )
[1] 1 2 3 4 5

但这不起作用：

test2 <- function(a) {
  cl <- makeForkCluster(nnodes=2)

  p <- g(a, 0)
  r <- parLapply(cl, 1:5, function(i) g(a,i) )
  stopCluster(cl)
  return(r)
}

意外行为：

> test2(x)
Error in checkForRemoteErrors(val) : 
  2 nodes produced errors; first error: external pointer is not valid

问题似乎是由于在调用集群中的从属服务器之前，函数中使用了一次外部指针。什么解释了这种行为，是否有解决方法？非常感谢。

Answer 1

在函数的开头，a 是一个承诺，即在特定环境中评估特定表达式的内容。当您访问变量时，表达式会被计算，所以现在a 是一个指针，并且该指针特定于特定的 R 实例。你可以使用pryr::promise_info查看这个：

test2 <- function(a) {
  cl <- makeForkCluster(nnodes = 2)
  print(pryr::promise_info(a))
  p <- g(a, 0)
  print(pryr::promise_info(a))
  stopCluster(cl)
  return(r)
}

输出：

$code
x

$env
<environment: R_GlobalEnv>

$evaled
[1] FALSE

$value
NULL

$code
x

$env
NULL

$evaled
[1] TRUE

$value
<pointer: 0x565295e3a410>

一种方法是使用eval(substitute(a))：

test2 <- function(a) {
  cl <- makeForkCluster(nnodes = 2)
  print(pryr::promise_info(a))
  p <- g(eval(substitute(a)), 0)
  print(pryr::promise_info(a))
  r <- parLapply(cl, 1:5, function(i) g(a,i) )
  stopCluster(cl)
  return(r)
}

我相信还有更好的方法。非标准评价对我来说还是有点陌生​​……