R6 通过引用而不是复制来存储方法

Question

我正在创建同一个类的多个 R6 对象，我的 cl 类包含一些繁重的方法。
据我了解 - 下面的代码 - 似乎每个对象都有自己的所有方法副本。
我怎样才能为我的所有cl 对象提供一个方法副本？ S3 只存储方法的单个副本，不是吗？
我想为成千上万的cl 对象扩展它，所以宁愿省略开销。

library(R6)
cl <- R6Class(
  classname = "cl",
  public = list(
    a = numeric(),
    b = numeric(),
    initialize = function(x){ self$a <- rnorm(1, x); self$b <- rnorm(1, x) },
    heavy_method = function() self$a + self$b,
    print = function() self$heavy_method())
)
group_of_cl <- lapply(1:3, cl$new)
lapply(group_of_cl, ls.str)
## [[1]]
## a :  num 1.7
## b :  num 0.898
## heavy_method : function ()  
## initialize : function (x)  
## print : function ()  
## 
## [[2]]
## a :  num 2.64
## b :  num -0.29
## heavy_method : function ()  
## initialize : function (x)  
## print : function ()  
## 
## [[3]]
## a :  num 3.66
## b :  num 1.72
## heavy_method : function ()  
## initialize : function (x)  
## print : function ()
library(data.table)
sapply(lapply(group_of_cl, `[[`, "heavy_method"),address)
## [1] "0x31de440" "0x3236420" "0x32430a8"

Answer 1

你不应该担心这个。

闭包是 R 中的very fast。在底层它可能有一些优化滴答来识别重复的函数定义并将它们存储在一个地方。