我在用 jinja2 用 python 编写的谷歌应用引擎上运行一个网站。我已经使用 memcached 处理数据库中的大部分内容，但我不清楚如何提高从 blobstore 提供的图像的效率。我认为在 GAE 上它与任何其他框架都没有太大不同，但我想提一下以防万一。
无论如何，有什么推荐的方法来缓存图像或防止它们占用我的读写配额？
【问题讨论】：
标签： python google-app-engine caching distributed-caching image-caching
Blobstore 很好。
只需确保在 url 处理程序中设置 HTTP 缓存标头即可。这允许您的文件被浏览器缓存（在这种情况下您无需支付任何费用）或 App Engine 的边缘缓存，您需要为带宽付费，而不是 blobstore 访问。
不过要非常小心边缘缓存。如果您设置的过期时间过长，用户将永远不会看到更新的版本。通常解决这个问题的方法是在更改版本时更改 url。
【讨论】：
您可以使用谷歌图片 api https://developers.google.com/appengine/docs/python/images/functions
我通常做的是上传，我存储由 images.get_serving_url(blob_key) 创建的 url。不确定它是否更便宜，但在我的开发服务器上，每次调用 get_serving_url 都会创建一个数据存储写入。
【讨论】：
我的建议是使用Google Cloud Storage 来存储您的图像。它更适合并推荐用于提供静态文件。好消息是现在您可以为此使用相同的 Images api：
注意：您还可以提供存储在Google Cloud Storage 中的图像。为此，您需要使用 Blobstore API create_gs_key() 函数生成 Blob 密钥。您还需要在正在使用的存储桶上设置一个默认对象ACL，以授予您的应用程序
FULL_CONTROL权限，以便图像服务可以将自己的ACL 添加到对象中。有关 ACL 和权限的信息，请参阅 Google Cloud Storage 的文档。
PS。我喜欢这里的另一个很棒的功能是，如果您需要以不同的尺寸提供图像，则不必存储图像的不同分辨率。您只需将参数添加到 get_serving_url 返回的 url 即可。此外，您只需拨打get_serving_url 一次，将此网址存储在某处，并在需要提供图像时使用它。另外，您可以重复使用相同的 url 来提供所有不同尺寸的相同图像。
网址修改：
=sXX 要调整图像大小，请将 =sXX 附加到图像 URL 的末尾，其中 XX 是 0 到 1600 之间的整数，表示新图像大小 像素。最大大小在 IMG_SERVING_SIZES_LIMIT 中定义。这 API 将图像大小调整为提供的值，应用指定的 尺寸为图像的最长尺寸并保留原始尺寸 纵横比。例如，如果您使用 =s32 调整 1200x1600 图像，生成的图像是 24x32。如果该图像是 1600x1200， 调整后的图像大小为 32x24 像素。
=sXX-c 要裁剪和调整图像大小，请将 =sXX-c 附加到图像 URL 的末尾，其中 XX 是从 0 到 1600 的整数，表示新的 图像大小（以像素为单位）。最大尺寸定义在 IMG_SERVING_SIZES_LIMIT。 API 将图像大小调整为提供的 值，将指定大小应用于图像的最长维度 并保留原始纵横比。如果图像是纵向的， API 从顶部和底部均匀切片，形成一个正方形。如果 图像是横向的，API 从左右均匀切片到 做一个正方形。裁剪后，API 将图像大小调整为 指定大小。
【讨论】：