【问题标题】:Memory not being released back to OS内存未释放回操作系统
【发布时间】:2019-02-23 17:41:32
【问题描述】:

我创建了一个图像大小调整服务器,它会创建一些不同的缩略图和您上传到它的图像。我正在使用包 https://github.com/h2non/bimg 来调整大小,它使用带有 c-bindings 的 libvips。

在投入生产之前,我已经开始使用 jmeter 对我的应用程序进行压力测试,并同时向其上传 100 张图像,连续几次,并注意到内存没有被释放回操作系统。

为了说明这个问题,我编写了几行代码来读取 100 张图像并调整它们的大小(不将它们保存在任何地方),然后等待 10 分钟。这样重复5次

我的代码和内存/CPU 图可以在这里找到: https://github.com/hamochi/bimg-memory-issue

很明显,内存正在被循环使用,否则它应该翻倍(我认为)。但它从未发布回操作系统。

这是 cgo 的一般行为吗?或者 bimg 正在做一些奇怪的事情。还是只是我的代码有问题?

非常感谢您提供的任何帮助!

【问题讨论】:

  • 你确定是Go程序使用了内存吗?例如,这种用法是否包括文件系统缓存?你知道这是怎么衡量的吗?顶部显示什么?
  • 是的,我也在用 Top 测量它,正如我们所说的,根据 top,该过程仍在使用 38.2%。当我使用 docker stats 监控它并在容器内运行它时,情况也是如此。我已经在我的回购顶部的屏幕截图中添加了。
  • 我之前读过那篇文章,并决定将 bimg 更改为纯粹的 go 图像大小调整库(这比 libvips 需要更多内存)。正如帖子所解释的,内存最终被释放回操作系统,我也可以使用 debug.FreeOSMemory() 强制它。这不是 bimg 的情况,所以这就是为什么我要问这是否是一般 cgo 行为。
  • CGO 行为和 C 一样。你试过释放 vips 使用的缓存吗?

标签: go vips


【解决方案1】:

有一个 libvips 可以跟踪和调试引用计数 - 您可以尝试启用它并查看是否有任何泄漏。

https://libvips.github.io/libvips/API/current/libvips-vips.html#vips-leak-set

虽然从您上面关于 bimg 内存统计的评论来看,听起来可能一切正常。

从 Python 测试 libvips 内存很容易。我做了这个小程序:

#!/usr/bin/python3

import pyvips
import sys

# disable libvips operation caching ... without this, it'll cache all the
# thumbnail operations and we'll just be testing the jpg write
pyvips.cache_set_max(0)

for i in range(0, 10000):
    print("loop {} ...".format(i))
    for filename in sys.argv[1:]:
        # thumbnail to fit 128x128 box
        image = pyvips.Image.thumbnail(filename, 128)
        thumb = image.write_to_buffer(".jpg")

即。重复缩略图一组源图像。我是这样运行的:

$ for i in {1..100}; do cp ~/pics/k2.jpg $i.jpg; done
$ ../fing.py *

并在顶部观看了 RES。我看到了:

loop | RES (kb)
  -- | --
 100 | 39220
 250 | 39324
 300 | 39276
 400 | 39316
 500 | 39396
 600 | 39464
 700 | 39404
1000 | 39420

只要您没有引用计数泄漏,我认为您所看到的就是预期的行为。 Linux 进程只能在堆结束时将页面释放回操作系统(查看 brk 和 sbrk sys 调用):

https://en.wikipedia.org/wiki/Sbrk

现在想象一下,如果 1) libvips 分配 6GB,2) Go 运行时分配 100kb,3) libvips 释放 6GB。由于堆末尾的 100kb 分配,您的 libc(您的进程中将代表您调用 sbrk 和 brk 的东西)无法将 6GB 交还给操作系统。一些 malloc 实现比其他实现具有更好的内存碎片行为,但默认的 linux 实现非常好。

在实践中,这并不重要。 malloc 将重用您的内存空间中的漏洞,即使没有,它们也会在内存压力下被分页,并且最终不会吃掉 RAM。尝试运行你的进程几个小时,然后观察 RES。您应该会看到它逐渐上升,但随后稳定下来。

(我根本不是内核人,以上只是我的理解,当然欢迎指正)

【讨论】:

  • 非常感谢您的解释。我将运行我的过程几个小时,看看它是如何进行的。我希望它将内存释放回操作系统,因为这将帮助我更轻松地扩展我的服务,但我还有其他方法可以解决这个问题。与其他库相比,Libvips 的速度和内存效率仍然非常高,我肯定会坚持下去。
  • 我的流程运行时间更长,持续了 17 个小时。第一次内存增加直到崩溃。第二次更稳定时,它增加到 78% 并一直存在,直到它停止调整大小(17 小时后)并下降到 65% 左右。它似乎足够稳定,我只需要确保它重新启动,以防它再次崩溃。
  • 我添加了一个 py 程序来显示 libvips memuse。我在这里看到稳定的 40mb 左右。
【解决方案2】:

问题出在调整大小代码中:

_, err = bimg.NewImage(buffer).Resize(width, height)

图片是gobject,需要unref显式释放内存,试试:

image, err = bimg.NewImage(buffer).Resize(width, height)
defer C.g_object_unref(C.gpointer(image))

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2019-11-02
    • 2015-08-08
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多