(Py)Vips vs Pillow 提升画质

Question

将图像大小调整为 200% 会在 Pillow 和 pyvips 之间产生质量差异。

虽然 Pillow 的再现非常准确，但 vips 会夸大噪点和对比度。

我需要为非常大的图像使用 vip，但质量不能令人满意。知道如何从贵宾那里获得更好的升级吗？ （从我收集到的文档中，升级对贵宾来说并不是那么重要，而且大多数想法都转向了降级）。

示例：

from PIL import Image
import pyvips
import numpy as np

#Vips
img = pyvips.Image.new_from_file("mypic.jpg", access='sequential')
out = img.resize(2, kernel = "linear")
out.write_to_file("mypic_vips_resized.tif")

#Pillow
img = np.array(Image.open("mypic.jpg"))
h, w = img.shape[:2]
out = Image.fromarray(img,mode="RGB")
out = out.resize((w*2,h*2), Image.BILINEAR)
out.save("mypic_PIL_resized.tif", format='TIFF', compression='None')

原文：

枕头：

贵宾：

抽象示例（10*10 像素）

原文：

枕头双线性：

贵宾线性：

Answer 1

看起来 Pillow 正在使用 LINEAR 的三角形过滤器进行升迁，而对于升迁，libvips 正在做简单的插值。 libvips 使用三角形过滤器进行缩小。

如果你想象像素：

A 
B 
C 

然后 Pillow 计算 A 和 B 之间的新像素，B 位置的像素，以及 B 和 C 之间的新像素为：

(A + B) / 2
(A + B) / 4 + B / 2 + (B + C) / 4
(B + C) / 2

而 libvips 正在计算：

(A + B) / 2
B
(B + C) / 2

您可以通过先进行非常温和的模糊来获得三角形滤镜的效果。如果我将您的程序更改为：

img = pyvips.Image.new_from_file('mypic.png', access='sequential')
img = img.gaussblur(0.45, precision='float', min_ampl=0.01).cast('uchar')
out = img.resize(2, kernel='linear')
out.write_to_file('mypic_vips_resized_blur.png')

即。先做一个小半径，高精度gaussblur，我得到：

图像从左到右是 1) 一个简单的 x2 像素双精度，2) Pillow LINEAR，3) libvips linear，和 4) libvips gaussblur + linear。您可能需要单击图像，否则您的浏览器会将其缩小并模糊。

2) 和 4) 似乎离我（不太好）的眼睛很近。 3) 似乎可以说对原作更真实，因为原作中存在的振铃和噪音尚未消除。