如何获得均匀间隔数组的位置坐标（n×2）？答案

【问题标题】：How to get positional coordinates (n×2) for a uniformly spaced array?如何获得均匀间隔数组的位置坐标（n×2）？
【发布时间】：2016-07-18 11:14:15
【问题描述】：

我正在尝试使用 PsychoPy 中的 ElementArrayStim 制作一个线元素数组（23×23 网格）。

对于线元素位置的xys 参数，我试图让线元素以统一的方式（23×23 网格）定位。

我尝试通过执行以下操作来获取元素的位置：

nx, ny = (23, 23)
xaxis = np.linspace(-220, 220, nx)
yaxis = np.linspace(-220, 220, ny)

yx = np.meshgrid(xaxis, yaxis)

我从中收到的输出似乎是 2 个单独的数组（我假设 x 轴坐标和 y 轴坐标），但它们似乎是按每一行列出的。

但是，PsychoPy 只接受 n×2 的 `xys 参数输入——我不知道如何改变输出的形状，所以它是 n×2 的形式。

另外，如果我使用的方法不正确/效率低下，那么在 n×2 形状中实现 xys 位置元素的最佳方法是什么？

n×2，我的意思是两列，23 × 23 = 529 行。列将分别用于 x 和 y 坐标，529 行将用于每个元素。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy psychopy

【解决方案1】：

您非常接近，只需要从 xaxis 和 yaxis 创建一个坐标的 3D 数组，然后根据需要重塑该 3D 数组以获得 529 行 × 2 列的 2D 数组：

In [21]: xy = np.dstack(np.meshgrid(xaxis, yaxis)).reshape(-1, 2)

In [22]: xy
Out[22]: 
array([[-220, -220],
       [-200, -220],
       [-180, -220],
       ..., 
       [ 180,  220],
       [ 200,  220],
       [ 220,  220]])

In [23]: xy.shape
Out[23]: (529L, 2L)

或者，您可以通过以下方法获得相同的结果：

xy = np.mgrid[-220:240:20, -220:240:20].T.reshape(-1, 2)

【讨论】：

非常感谢@Tonechas。使用转置 (.T) 不如您的第一个建议有效 - 效果很好。

【解决方案2】：

您是否需要在两个轴上循环，将每个元素附加到数组中？

fred=np.array([[],[]])
for column in xaxis:
    for row in yaxis:
        fred = np.append(fred, [[column], [row]], 1)

fred.shape
(2, 529)

【讨论】：