如何在 Google Maps 中可视化数据流

Question

各位溢出者，

我在一个项目中工作，我需要在地图（在我的例子中是谷歌）上放置（图钉），这是一个数据流。一条数据记录由 11 列组成，最后 2 列是“城市”和“国家”。

数据源是html页面，使用常用的table标签，这是一种商业模式，不能更改。我设法使用 Nokogiri 解析和分析它们，最后将它们存储在一个数组中。

这个想法是将每个数据固定在地图中，然后将其余 9 列放在气球上。

提示：数据每 1 分钟刷新一次。

我不知道方法：我应该使用数组还是数据库来保存数据？地图上同时显示的平均记录数为 120。

..有没有人实现了类似的东西，可以对性能发表评论吗？

非常感谢...

石油

Answer 1

我认为在每分钟对 Country、City 进行地理编码时都会遇到问题。您达到极限或遇到某些故障的概率非常高。其余的（使用 ajax 刷新和删除/添加 100 多个标记）将没有问题。

所以，如果我愿意，我会为 Country+City 创建带有地理编码（纬度和经度）的本地数据库。我将通过 google.maps.Geocoder 在 javascript 中收集地理编码（数据库中不存在），然后使用 AJAX 将它们发送回以附加到表中。我想，你的国家+城市数据库很快就完成了，你不再需要进行广泛的地理编码，同样对于例外情况，你总是在 javascript 中准备好地理编码器来解析新城市。它应该像魅力一样发挥作用。

另一种方法是在您获得新的数据部分后，在您的服务器端使用static geocoder。但我更喜欢第一种方法。