来自网络摄像头的面部表情识别[关闭]答案

【问题标题】：Facial expression recognition from webcam [closed]来自网络摄像头的面部表情识别[关闭]
【发布时间】：2013-07-05 00:07:35
【问题描述】：

我目前正在从事一个项目，我必须提取用户的面部表情（一次只能从网络摄像头中提取一个用户），比如悲伤或快乐。

有很多程序/API可以做人脸检测，但我没有找到任何一个可以做自动表情识别。

到目前为止我发现的最好的可能性：

我之前使用 OpenCV 进行人脸检测，效果很好，所以如果有人对如何使用 OpenCV 进行操作有一些提示，那就太好了！

OpenCV 板上的一些用户建议寻找 AAM（主动 apereance 模型）和 ASM（主动形状模型），但我找到的都是论文。

-所以我正在使用带有Stasm 的主动形状模型，这将使我能够访问面部内的 77 个不同点，因此我仍然需要手动将它们映射到表情。

欢迎任何编程语言。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 2.4 版本之后，opencv 自带了人脸识别 API。您可以将悲伤和快乐的面孔定义为两个不同的面孔，并使用the API 对它们进行分类。如果您正在寻找任何教程，您也可以查看opencv's tutorial page。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许this的文章可以帮到你。

这是用于实现here显示结果的概念的解释：

另外，您可能想看看here。

上面提到的所有这些都是或多或少达到你想要的人的作品。

我也想做和你一样的——用 OpenCV 进行面部表情识别，所以我希望我们迟早可以交流我们的想法。

【讨论】：

【解决方案3】：

使用 OpenCV 为您解决了一半的问题。如果您使用示例构建 OpenCV，则可以运行一个名为 c-example-smiledetect 的示例，该示例可以检测不同级别的笑脸。

代码应该在 samples/c 下的 OpenCV 文件夹中。我记得您可以调整代码中的灵敏度，这样可能会有所帮助。您也可以找到代码here。

另一方面，可以在this book（第 7 章）中找到使用 OpenCV 的 AAM 实现。这不包括搜索和拟合部分，只是展示了如何从 ASM 和纹理创建 AAM。

【讨论】：

c-example-smiledetect 正在使用预先训练的 Haar 检测器。我认为 OP 必须训练自己的检测器（分类器）才能检测其他面部表情。如果我没记错的话，有必要使用数千张图像来做到这一点。我在一篇文章中说，在快速机器上，整个训练过程花费了不止 7 天不间断的时间来创建分类器。如果结果不好，就必须重新训练。