使用 MATLAB Coder 将线性 SVM 分类算法转换为 C答案

【问题标题】：Translating linear SVM classification algorithm to C using MATLAB Coder使用 MATLAB Coder 将线性 SVM 分类算法转换为 C
【发布时间】：2016-07-25 20:48:35
【问题描述】：

我使用 Classification Learner 应用训练了线性 SVM 分类器，并将模型导出到 .mat 文件。我正在尝试使用 MATLAB Coder 将此算法转换为 C，但出现错误。

我不确定我是否正确地解决了这个问题，但我目前的方法是像在 MATLAB 中那样加载 .mat 文件，然后使用传入的值调用分类预测函数（这个假设使用 load() 通常可以在 MATLAB Coder 中工作，我不确定）。在 MATLAB Coder 中运行“检查问题”步骤时，会触发以下错误：

使用函数“加载”发现不支持的变量类。 MATLAB 类 'ClassificationSVM' 发现于 'classifier.trainedClassifier.ClassificationSVM' 不受支持。

使用命令“whos -file classifierOptimal.mat”查看 MAT 文件中的变量。

在 MATLAB Coder 中似乎不支持用于分类的 MATLAB 类。

如何翻译此分类算法以在 MATLAB 之外使用？

【问题讨论】：

标签： algorithm matlab classification svm matlab-coder

【解决方案1】：

这里有两件事。在我看来，您正在尝试生成一个可执行文件：

加载外部 mat 文件
需要编译到可执行文件中的外部库

我会阅读这篇关于为第一期寻找 mat 文件的文章：http://blogs.mathworks.com/loren/2008/08/11/path-management-in-deployed-applications/

在掌握编译器的工作原理时，我会小心地避免动态（即在运行时加载语言结构）。从 MAT 文件中加载实例会遇到麻烦。

你试图同时做太多事情，简化你的方法，看看会发生什么。

【讨论】：

加载 .mat 文件似乎有效；问题是 .mat 文件中定义的类型不受 Coder 支持。您对不依赖使用 .mat 文件的方法有什么建议吗？
很难说不知道哪里来的：classifierOptimal.mat 是从哪里来的，是谁创建的，谁写的 predictFcn，能不能改成标准的 Matlab 函数或者 mex 文件？
.mat 文件是使用 Classification Learner 应用生成的。

【解决方案2】：

不幸的是，似乎不支持 SVM 例程的代码生成：

MATLAB Answers

MATLAB Documentation

【讨论】：