分析/分类算法以将人们添加到兴趣组中答案

【问题标题】：Profiling / Categorizing algorithms to add people into interest groups分析/分类算法以将人们添加到兴趣组中
【发布时间】：2014-09-14 20:23:26
【问题描述】：

用一句话（标题）来描述我的问题并不容易。我想通过问他们一些问题来找到一个人的兴趣，以便为他分配属性。

例如：在 10 个问题中（你喜欢技术吗？你对经济学感兴趣吗？你的食物比阅读更多吗？），我希望能够找到人们的兴趣（技术、书籍阅读、经济学、... ) 为了给他诸如技术、文学、政治等属性。我还希望我的程序从用户的答案中学习属性。

我正在寻找一种可以帮助我分配属性的算法。对我来说，它不是一个简单的二分搜索（20 个问题 AI 或类似的）算法，而是一个类似集群的 AI。

你对这个问题有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，分类是有监督的学习，而聚类是无监督的。在监督学习中你可以这样思考：

我已经对所有这些组进行了分类，并且我有一个新的个人/一组个人，哪个组最适合个人？在您训练模型时（例如：手动将电子邮件标记为垃圾邮件），您的个人最有可能被正确分类。

在无监督学习中的等效问题称为聚类，您有一个数据集，您没有要支持的模型，并且您想了解（这最适合探索性分析）关于您的数据分组的依据一些指标（方差、同一组中每个人之间的平均距离等）。

您是否尝试过使用基于关联规则的学习？

【讨论】：