我已经写了这段代码。怎么了？？错误是（无效的语法）答案

【问题标题】：I have wrote this code .what the wrong?? error is (invalid syntax)我已经写了这段代码。怎么了？？错误是（无效的语法）
【发布时间】：2021-02-06 13:07:21
【问题描述】：

我的代码是朴素贝叶斯分类器，我想计算正面和负面的句子

   pos_count=0
    neg_count=0
    file = open("a-samples.txt","r")
     
    for line in file:
      custom_tokens = remove_noise(word_tokenize(line))
      print('\n',line,'\n',classifier.classify(dict([token, True] for token in custom_tokens)))
      if (classifier.classify(dict([token, True] for token in custom_tokens) = "Positive"
        pos_count=pos_count+1                                           
      elif (classifier.classify(dict([token, True] for token in custom_tokens)="Negative"
        neg_count=neg_count+1
                                
    print ("pos =",pos_count,'\n',"neg= ",neg_count)

【问题讨论】：

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标签： python classification naivebayes

【解决方案1】：

将classifier.classify(dict([token, True] for token in custom_tokens 移动到单个变量中。

在比较操作（if-elif-else 块）中将= 替换为==。以: 结束条件。

【讨论】：

【解决方案2】：

您必须将“=”替换为“==”。并以 ':' 结束 if 语句。与 elif 相同。

if (classifier.classify(dict([token, True] for token in custom_tokens) == "Positive":

【讨论】：

【解决方案3】：

错误出现在 dict([token, True] for token in custom_tokens) 中，您可以使用 dict 推导式，您应该在 if 语句中使用 ==。

我不确定 remove_noise 或 classifier.clasify 函数是做什么的，所以我猜你正在尝试这样的事情：

pos_count = 0
neg_count = 0
file = open("a-samples.txt", "r")
    
for line in file:
    custom_tokens = remove_noise(word_tokenize(line))
    
    print('\n', line, '\n', classifier.classify({token: True for token in custom_tokens}))
    
    if (classifier.classify({token: True for token in custom_tokens})) == "Positive":
        pos_count = pos_count + 1
    
    elif (classifier.classify({token: True for token in custom_tokens})) == "Negative":
        neg_count = neg_count + 1
                            
print ("pos =", pos_count, '\n', "neg= ", neg_count)

【讨论】：