【发布时间】:2016-03-30 05:06:40
【问题描述】:
我正在尝试为血压患者建立一个混淆矩阵,其中实际患者人数预测血压=0.18 而不是 0.82 现在朴素贝叶斯分类器预测了没有血压=0.410 而不是 0.0913 的患者。我是新手,我不知道如何为上述问题构建混淆矩阵。请有人可以帮助我吗?
【问题讨论】:
标签: machine-learning classification data-mining confusion-matrix
我正在尝试为血压患者建立一个混淆矩阵,其中实际患者人数预测血压=0.18 而不是 0.82 现在朴素贝叶斯分类器预测了没有血压=0.410 而不是 0.0913 的患者。我是新手,我不知道如何为上述问题构建混淆矩阵。请有人可以帮助我吗?
【问题讨论】:
标签: machine-learning classification data-mining confusion-matrix
要计算混淆矩阵,您需要了解单个测试样本的协议。
您无法仅根据各个估计量的频率来计算它。
在数学上,您需要联合分布,但您只给出了边分布。
【讨论】: