【发布时间】：2016-08-19 05:49:41
【问题描述】：
我正在使用 Weka 的 IBk 对文本（推文）进行分类。我正在将训练和测试数据转换为向量空间，当我对测试数据进行分类时，最好的结果来自 K=1。训练数据和测试数据是分开的。为什么 K=1 给出最好的精度？
【问题讨论】：
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您使用的向量空间是什么？ n-gram 计数？
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我正在通过 Weka 对其进行矢量化，并使用 Bigrams 作为标记器。
标签： classification weka knn