在 Weka 中使用 KNN 获取数据集中每个点的 n 个最近邻

【问题标题】：Get n closest neighbors to each point in a dataset using KNN in Weka在 Weka 中使用 KNN 获取数据集中每个点的 n 个最近邻
【发布时间】：2018-09-17 18:04:00
【问题描述】：

我有一个数据集，假设有 1000 条记录（点）。对于数据中的每个点，我希望获得与该点最近的 N 个邻居，并使用这些邻居（不包括该点）建立一个模型。我需要一个 for 循环来执行此操作，并且我必须在 Weka 中执行此操作。如何获得到 Weka 中每个点的 N 个最近邻居？

【问题讨论】：

大概，您正在编写代码，而不是使用 GUI。你的代码是什么语言的？爪哇？
@G5W 感谢您的回答。因为我需要一个即时的解决方案，所以我在 python 中编写了代码来执行这个......没有 Weka。只是纯python。

标签： for-loop classification weka knn nearest-neighbor

【解决方案1】：

要查找 k 近邻，请使用 weka 类：

最近邻搜索

其中有一个名为

的方法

kNearestNeighbours(实例目标，int k)

其中 target 是您要查找 N 近邻的实例，而 k 这里是 N。此方法的返回类型是 Instances，因此您将获取您最近的 N 个邻居。