【发布时间】：2016-10-12 17:45:25
【问题描述】：
我想实现一个 KNN 分类器，其中对于训练集中的每个观察值，我都有一个加权变量（准确度的度量）。换句话说，我希望具有高权重的邻居对测试观察的类概率估计做出更大的贡献。如何将这个权重合并到 R 中？是否有现有的算法可以做到这一点？
【问题讨论】：
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图所有 KNN 分类器都将针对给定的数据集自定义，而不是其他数据。您可以查看包 KKNN 和 FNN 以及 google.com/… 进行讨论。您是研究空间、时间还是更任意形式的邻里关系？
标签： r machine-learning classification knn