将文本数据集转换为数字数据集

Question

我能问你关于转换数据集的问题吗？我有 2 个数据集，一个用于训练，另一个用于测试。两者都包含关于句子中单词的文本和数字的混合特征。例如（索引、标签、位置、..等）。

这是其中一个数据集（.csv 格式）中的实例示例：

1,point,6,1279,1284,point,NN,confluence,NN,would,MD,maps::NNS the::DT confluence::NN,NNS_DT DT_NN NNS_DT_NN,would::MD有::VB to::TO,MD_VB VB_TO MD_VB_TO,FALSE,FALSE,FALSE,NPe,PLACE

我想做的是在 Matlab 中使用神经网络训练这些数据集并从中提取深层特征。问题是 Matlab 只处理数值数据集。另外，我在 java 中使用了一些分类器，它们只处理数字而不是文本。

任何人有一个建议，请问如何训练这样的数据集？或者如何将其转换为关于其中数字特征的数字格式？？

提前致谢，

Answer 1

通过使用函数double() 转换变量，您将获得一个包含所有字母和相应代码的数组。

例如double('MA1LAB')会输出

ans =

77    65    49    76    65    66

然后，你可以用对应的代码来处理每个字母。

请注意，每个字母都有一个代码，因此 1279 将被视为 4 个字符。