Spark(1.6) Densevector.type 不带参数

Question

我正在关注这篇文章：

http://learningfrombigdata.com/semantic-similarity-between-sentences-using-apache-spark/

但是，当我到达这部分时：

def distance(lvec: String, rvec: String): Double = {
    val l = DenseVector(lvec.split(',').map(_.toDouble))
    val r = DenseVector(rvec.split(',').map(_.toDouble))
    math.sqrt(sum((l - r) :* (l - r)))
}

我收到以下错误：

Name: Compile Error
Message: <console>:177: error: org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector.type does not take parameters
           val l = DenseVector(lvec.split(',').map(_.toDouble))
                              ^
<console>:178: error: org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector.type does not take parameters
           val r = DenseVector(rvec.split(',').map(_.toDouble))

我怀疑它可能与版本有关（我使用的是 Spark 1.6.0），但我不确定，并且无法在网上找到有关此错误的大量信息，不胜感激

Answer 1

缺少new：

scala> import org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector
import org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector

scala> new DenseVector(Array(1, 2, 3))
res1: org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector = [1.0,2.0,3.0]