使用 OpenCV 进行车牌识别答案

【问题标题】：License plate recognition using OpenCV使用 OpenCV 进行车牌识别
【发布时间】：2010-12-30 14:31:16
【问题描述】：

我有一个项目需要使用 OpenCV 识别汽车的车牌。

我想加载一个数字或字母的图像，让 OpenCV 识别并打印到控制台。

有这样的功能吗？如果没有，我该怎么办？

注意：我正在处理灰度级

请帮忙，我必须从现在开始一周后

感谢您的快速回复

我正在使用 Microsoft Visual C++ 2008 Express Edition

关于库，我使用了以下库：

“C:\Program Files\OpenCV\lib” “C:\Program Files\OpenCV\cv\include” "C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include" "C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui" “C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include” “C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\include” "C:\Program Files\OpenCV\cv\src" "C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src" "C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src" "C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui" “C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\src”

【问题讨论】：

dtksoft.com/dtkanpr.php
你意识到，如果你不知道怎么做，一周的时间是不够的，是吗？当然，除非你的问题比看起来更简单。

标签： python opencv image-recognition

【解决方案1】：

您可以使用 ROI 的颜色来创建过滤器。这将一直有效，直到车牌区域和车辆具有相同的颜色。

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):
    _, frame = cap.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    lower_red = np.array([30,150,50])
    upper_red = np.array([255,255,180])

    mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
    res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)

    cv2.imshow('frame',frame)
    cv2.imshow('mask',mask)
    cv2.imshow('res',res)

    k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

【讨论】：

【解决方案2】：

我最近一直在研究 OpenCV python 中 ANPR 的简单实现。你可以去看看here

它是在 Shogun 机器学习工具箱的帮助下编写的，带有 OpenCV 中的图像处理部分。一定要使用这些变量，因为它们需要对来自不同地区的汽车进行一些调整。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想全面了解 OpenCV，您可以从这本书开始：Learning OpenCV Bradksi 等人。

【讨论】：

【解决方案4】：

不知道 opencv 中有哪些实现，但其他几个库是：

【讨论】：