【发布时间】：2016-11-01 18:54:54
【问题描述】：
我有一个以.libsvm 格式编写的数据集，我想使用机器学习算法构建一个分类模型。
我已经尝试过 Weka 环境版本 3.6.12 但我收到以下错误：
weka.core.convrters.LibSVMLoaderfailed to load 'train.ecml.libsvm.txt'
Reason:
Unable to determine structure as libsvm:java.lang.StringIndexOutOfBoundsException:String index out of range: -1
那么，如何解决这个问题，或者有没有其他简单的方法来处理这种数据文件格式？
【问题讨论】：
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欢迎来到 StackOverflow。请阅读并遵循帮助文档中的发布指南。 Minimal, complete, verifiable example 适用于此。在您发布代码并准确描述问题之前，我们无法有效地帮助您。
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只引用环境是不够的。您应该在 Internet 上搜索适合您的环境 (Windows 10) 和算法 (SVM) 的示例。当您按照说明或教程遇到问题时，请查看父站点的问答资源 - 如果找不到帮助，请然后在此处发布。
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谢谢@Prune 先生，我有一个关于如何处理 libsvm 格式以构建高效机器学习模型的问题？
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然后发布问题 - 但请遵循介绍导览中的发布指南。
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@CaptainFogetti 我解决了问题，谢谢你的帮助，我刚刚使用了 weka.core.converters.SVMLightLoader 问题解决了
标签： java machine-learning classification weka libsvm