我的自定义损失函数是否正确？（火炬）答案

【问题标题】：Is my custom loss function correct? (Pytorch)我的自定义损失函数是否正确？（火炬）
【发布时间】：2019-05-22 18:44:55
【问题描述】：

我想使用 CNN + 分类器进行单词识别，其中输入是图像，输出是 10x37 矩阵。 10 是一个单词中的最大字符数，37 是我的示例中的字母数。

我为此模型编写了一个自定义损失函数，但我不确定它是否正确，因为我无法达到 80% 以上的测试准确度。

我正在使用 Pytorch

class CustomLoss(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.nllloss = nn.NLLLoss()

    def forward(self, output, labels):
        loss = 0
        for i in range(labels.shape[1]):
            loss += self.nllloss(output[:, i, :], labels[:, i])
        loss /= labels.shape[1]
        return loss

信息：

output.shape = (batch_size, 10, 37)

labels.shape = (batch_size, 10)

损失函数是否正确？而我的分类问题叫什么（Multiple Multi class classification）？

【问题讨论】：

我试图找出模型中的错误。我想，也许错误出在我的损失函数中。问题是我的模型无法达到 80% 的测试准确率（我需要它至少达到 90%）。

标签： python deep-learning classification pytorch loss-function

【解决方案1】：

损失函数是正确的。

问题出在包含我的训练数据的文件中。它没有正确创建。事实上，我翻转了图像中的尺寸（宽度和高度），因此我的训练集的结果对于我的 CNN 来说是无法辨认的。

现在我已经解决了这个问题，我已经达到了 99.8% 的测试准确率。

【讨论】：