选择图像上的区域进行分类

【问题标题】：Choosing an area on the image for classification选择图像上的区域进行分类
【发布时间】：2013-06-12 19:21:58
【问题描述】：

如果有人熟悉遥感分类
你知道一开始我们应该在图像上选择一个区域，并使用该区域的信息来提取统计参数。
matlab如何选择图像的这个区域？

我想我找到了自己问题的答案。
正如我们的朋友 user2466766 所说，我使用 roipoly 来制作蒙版图像，然后使用 '.*' 将此蒙版与我的图像相乘。
然后我用函数 nonzeros 提取了结果矩阵的非零元素。
并且知道我有列矩阵中多边形内区域的数字数字，可用于计算方差、均值等统计参数

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试 roipoly。它允许您创建蒙版图像。如果您正在寻找更大的灵活性，您可以使用 poly2mask。

【讨论】：

我不想戴口罩。我的意思是我想在多边形内拥有信息（数字）
它是一个规则区域，比如一个正方形吗？如果是，您可以裁剪图像并从中提取信息。否则，您可以对整个图像执行计算，然后将数据限制在蒙版区域。
您能否再解释一下该区域不是常规区域的情况？
你在提取什么样的统计参数？我的经验是 SIFT 描述符。我有带注释的内窥镜图像。我在所有图像上提取 SIFT 兴趣点，然后删除掩码之外的兴趣点。我是这样做的：1.for j=length(frames):-1:1;2.if imask(frames(2,j),frames(1,j))==0 3.frames(1,j )=0; 4.帧（2，j）=0； 5.end 6.end 7.ind=find(帧(2,:)==0); 8.frames(:,ind)=[];