计算不同间隔的平均值答案

【问题标题】：Calculating Average over different intervals计算不同间隔的平均值
【发布时间】：2013-02-28 16:06:29
【问题描述】：

在 mysql 中，我正在计算不同时间间隔（3 天、7 天、30 天、60 天等）的相同指标的平均值，并且我需要将结果放在每个 @987654321 的一行中@。

目前，我在每个间隔都使用一个 Join。鉴于我必须为许多不同的商店计算这个，并且在几个不同的时间间隔内，有没有更清洁和/或更有效的方法来完成这个？

下面是我目前使用的代码。

提前感谢您的帮助

SELECT T1.id, T1.DailySales_3DayAvg, T2.DailySales_7DayAvg
FROM(
    SELECT id, avg(DailySales) as 'DailySales_3DayAvg'
    FROM `SalesTable`
    WHERE `Store`=2 
      AND `Date` >= DATE_SUB('2012-07-28', INTERVAL 3 DAY)
      AND `Date` < '2012-07-28' 
) AS T1

JOIN(
    SELECT id, avg(DailySales) as 'DailySales_7DayAvg'
    FROM `SalesTable`
    WHERE `Store`=2 
      AND `Date` >= DATE_SUB('2012-07-28', INTERVAL 7 DAY)
      AND `Date` < '2012-07-28' 
) AS T2

ON T1.ArtistId = T2.ArtistId

结果在哪里：

  id   DailySales_3DayAvg   DailySales_7DayAvg
3752              1234.56              1114.78
...

【问题讨论】：

不，我不认为有...除非您想在从 mySQL 获取数据之后在接收程序中生成平均值...尽管子查询至少会删除'加入'。（但并没有更漂亮）
“平均”是什么意思？ “超过一个区间”是什么意思？目前，您正在获取 SalesTable（对于给定商店）中属于相应日期范围内的所有记录的平均值 DailySales。但是，这不是该期间的“平均每日销售额”：考虑商店在时间间隔内的特定日期有多个（或没有）记录时会发生什么情况：也许您希望取所有销售额的总和并除以天数？更明确地定义问题，然后我们可以帮助提出可能的答案。
@RefugnicEternium，感谢您的回复。数据是历史数据，然后进入 R。我可以在 R 中轻松计算它，但在 sql 中执行它要快得多。看起来我坚持使用代码。谢谢。
@eggyal，感谢您的反馈，但我对此非常了解。此外，平均值按预期计算（即，如果有缺失值，例如 7 天内只有 3 条记录，则平均值计算为sum(vals) / 3）。

标签： mysql join average

【解决方案1】：

您可以使用这样的查询 -

SELECT
  id,
  SUM(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 3 DAY, DailySales, 0)) / 
    COUNT(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 3 DAY, 1, NULL)) 'DailySales_3DayAvg',

  SUM(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 7 DAY, DailySales, 0)) / 
    COUNT(IF(date >= '2012-07-28' - INTERVAL 7 DAY, 1, NULL)) 'DailySales_7DayAvg'
FROM
  SalesTable
WHERE
  Store = 2 AND Date < '2012-07-28'
GROUP BY
  id

【讨论】：

我想补充一点，如果这很重要，您还可以按商店分组。

【解决方案2】：

如果您想提取实时数据，我认为您无法以任何其他方式执行此操作。但是，如果您能负担得起显示稍微过时的数据，您可以预先计算每个项目的这些平均值（例如每天一次或两次）。

您可能想查看Event Scheduler，它允许您将所有内容保存在 MySQL 中。

【讨论】：

感谢您的回复。我来看看调度器。干杯