如何在 R 中安装包 keras

Question

我正在尝试使用此 website 在 RStudio 上安装深度学习包 keras。我安装了keras 使用

install.packages("keras") 
library(keras)
install_keras()

但是当我尝试打开 MNIST 数据集时

mnist <- dataset_mnist()

我不断收到错误

错误：ModuleNotFoundError：没有名为“absl”的模块

我以为 keras 安装了 tensorflow，但我需要单独安装 tensorflow 吗？

Answer 1

我遇到了同样的问题，通过分两步安装包解决了：

install keras: install.packages("keras")
keras::install_keras()

你去！

Answer 2

如果您按照 TUT 操作但仍然出现错误，请尝试运行 py_config() 并检查 python 和 libpython 是否指向 r-tensorflow 环境。如果没有，最好尝试在手动设置的 conda 环境中手动安装 keras。

第 1 步：在您的 R 中安装 keras，就像上面的链接一样。

#Open rstudio and run the following command
devtools::install_github("rstudio/keras") 
#Don't close rstudio after running this, okay?

第 2 步：在您的机器上手动安装 keras（和 tensorflow）##。当我说“手动”时，它意味着专门通过 conda 使用 python。这是我关注的链接：https://medium.com/i-want-to-be-the-very-best/installing-keras-tensorflow-using-anaconda-for-machine-learning-44ab28ff39cb。

总之，链接会教你安装anaconda，创建环境，安装必要的库。跟着它走。我将我的环境命名为“r-tensorflow”，因为这是 R 中的 install_keras() 将执行的环境名称 :)

第 3 步：使用 use_python() 函数指向 rstudio 以在新创建的环境中使用 python

打开您的 rstudio（如果您在执行第 1 步后将其关闭）并输入以下代码

library(keras)
library(reticulate)
# in case you run into error run this : reticulate::py_discover_config("keras") 
use_python("<yourpath>/Anaconda3/envs/r-tensorflow/Scripts/python.exe")
# change <yourpath> approriately
# write all the codes for building model in keras (or tensorflow) e.g. mnist<-dataset_mnist()

关于第 3 步的重要说明：如果在执行第 3 步后仍然出现“未找到模块”，则必须启动新的 R 会话并确保删除工作区 (.RData)，因为尽管您使用了 use_python，但您当前的脚本更有可能仍然使用旧的 python 配置

Answer 3

我遇到了同样的问题，但我的问题是通过将keras 括在双引号中来解决的。

    install.packages("keras")    ## worked for me, 

    install.packages(keras)      ## never worked.

Answer 4

尝试：

    install.packages("devtools")
    devtools::install_github("rstudio/keras")
    library(keras)
    mnist<-dataset_mnist()

Answer 5

请使用命令install.packages("reticulate") 安装“网状”库，然后使用library(reticulate) 加载 然后使用命令安装 absl conda_install('r-tensorflow','absl-py')