基于收音机播放的音乐流派分类[关闭]答案

【问题标题】：Music Genre classification based on plays in radios [closed]基于收音机播放的音乐流派分类[关闭]
【发布时间】：2015-07-12 22:38:34
【问题描述】：

我有关于在不同广播电台播放的数千首曲目的数据。数字是每个电台中每个曲目的播放次数：

         station1    station2    station3    station4 ...     
track1      0            2          5            0
track2      1            0          0            0 
track3      3           20          2            0
track4      0            1          0            1
track5      0            0          0            3
     .
     . 
     .

我可以使用这些数据进行自动分类吗：

广播电台类型
曲目类型

如何使用 R 来做到这一点？

【问题讨论】：

您可以识别在哪些电台上组合在一起的曲目集群，但如果不了解曲目和电台是什么，您将无法说“电台 1 播放摇滚音乐”。我会查看集群任务视图并找到与您的问题类似的内容：cran.r-project.org/web/views/Cluster.html
@bartektartanus 我理解“太宽泛”的标志。 G. Grothendieck 完全理解了这个问题，并给出了一个很好的直截了当的答案，已经有 3 票赞成。我认为应该重新提出这个问题，让其他人有机会像他一样做出回应

标签： r machine-learning bigdata classification cluster-analysis

【解决方案1】：

读入数据并在列上使用 kmeans 对车站进行聚类，并在行上使用 kmeans 对轨道进行聚类。 k 是您希望使用的流派数量。您需要确定每个集群的含义。请注意，第一次 kmeans 运行中的集群 1 不一定与第二次运行中的集群 1 相同。

Lines <- "station1    station2    station3    station4
track1      0            2          5            0
track2      1            0          0            0 
track3      3           20          2            0
track4      0            1          0            1
track5      0            0          0            3"

DF <- read.table(text = Lines)
k <- 2 # number of genres
kmeans(DF, k) # cluster stations
kmeans(t(DF), k) # cluster tracks

【讨论】：