获取图片每个通道（R，G，B）的平均灰度[MATLAB]答案

【问题标题】：Getting the average grey scale of each channel (R,G,B) of a pic [MATLAB]获取图片每个通道（R，G，B）的平均灰度[MATLAB]
【发布时间】：2011-10-22 11:45:00
【问题描述】：

仍然需要帮助，答案不是我想要的！

我需要一个函数来获取图像每个通道 (R,G,B) 的平均灰度

ave = getAverageGreyScale(image)

ave 必须返回一个包含 3 个元素的向量。每一个都有一个通道的平均灰度（R,G,B）：

[ a b c ]
a = R 的平均灰度
b = 的平均灰度 G
c = B的平均灰度

仍然需要帮助！谁能帮我解决这个问题？
提前致谢！

【问题讨论】：

灰度值的“标准”公式（参见Poynton's Color FAQ）是 0.299R + 0.587G + 0.114B。如果您的每个通道都是一个向量，那么获取灰度值的向量是微不足道的。
这就是我需要的。该函数必须返回一个包含 3 个元素的向量。每一个都有一个通道的平均灰度（R,G,B）
您想要整个图像的平均值吗？这将涉及对图像进行迭代，对通道值求和，然后除以像素数。如果你愿意，可以应用上面 Chris 的比例因子。
我需要一张图像每个通道的平均值。该函数必须返回 3 件事。 1：R 的平均值。2：G 的平均值。3：B 的平均值。

标签： matlab rgb average grayscale

【解决方案1】：

我想你正在寻找

function [Ravg, Gavg, Bavg] = getAverageRGBValues(I)

Ravg = mean(mean(I(:, :, 1)));
Gavg = mean(mean(I(:, :, 2)));
Bavg = mean(mean(I(:, :, 3)));

假设 I 是一个 rows x cols x 3 矩阵（这是你从中得到的，例如，imread）。

【讨论】：

dantswain，谢谢，但是，例如，从我的示例图像中，Bavg 结果给我一个大于 100 的数字“129.932”。这个结果对吗？
是的，数字的范围可能是 0 到 255。

【解决方案2】：

澄清后编辑：

您需要维度 1 和 2 的平均值，使用：

ave = mean(mean(image,2),1);

原答案：

如果（按用法）您的图像是最后一维长度为 3 的 3 维矩阵，您只需使用：

ave=squeeze(mean(image,3)); %#compute the average value for each pixel along the third dimension

平均值是亮度的粗略估计，但更好的方法是首先将每个颜色平面乘以不同的系数，因为红色、绿色和蓝色不等于亮度。 Standard coefficients 是：

0.3 为红色
0.59 为绿色
0.11 为蓝色

因此，您的代码将如下所示：

ave=image(:,:,1)*0.3 + image(:,:,2)*0.59 + image(:,:,3)*0.11

【讨论】：

该代码给了我所有颜色的平均值。我需要该函数返回一个 3 项向量。每个，每个 R、G、B 平均值。我编辑了我的第一条消息，使其更加清晰。
您好 Laurent，感谢您的编辑。让我问你一件事。例如，从我的示例图像中，“蓝色”结果给我一个“129.932”，这是一个大于 100 的数字。这个结果对吗？
是的，计算机图像的范围通常在 0 到 255 之间。因此是我的答案和 4 小时后您接受的结果；)