熊猫数据框：找到平均年龄样本的平均体重，按性别分组答案

【问题标题】：pandas dataframe: finding average of weight for average age samples, group them by gender熊猫数据框：找到平均年龄样本的平均体重，按性别分组
【发布时间】：2020-10-03 13:34:16
【问题描述】：

到目前为止我可以得到数据的平均年龄：

np.mean(df.age)

以及按性别排序的平均体重：

df.groupby(by='gender')['weight'].mean()

但我不知道如何表达我需要如何找到仅高于平均年龄的人的平均体重，并按性别显示。

【问题讨论】：

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标签： python pandas numpy dataframe average

【解决方案1】：

您可以过滤和分组：

mean_age = df['age'].mean()

out = df[df['age']>mean_age].groupby('gender')['weight'].mean()

另一方面，您可能希望按每个性别的平均年龄进行过滤：

mean_age = df.groupby('gender')['age'].transform('mean')

out = df[df['age']>mean_age].groupby('gender')['weight'].mean()

一旦你有了它，你就可以用

out.plot.bar()

【讨论】：