【问题标题】:Is there a way to inform classifiers in R of the relative costs of misclassification? [closed]有没有办法通知 R 中的分类器错误分类的相对成本? [关闭]
【发布时间】:2017-11-16 19:41:59
【问题描述】:

这是一个普遍的问题。 R 中是否有分类器——执行分类实现分类算法的函数——接受错误分类的相对成本作为输入参数。例如。如果将正负错误分类的成本为 1,则相反的成本为 3。

如果是,这些功能是什么?

【问题讨论】:

    标签: r machine-learning classification cost-based-optimizer


    【解决方案1】:

    是的。如果您使用caret 包(您应该;它通过包装几乎所有相关的 R 包为 200 多种分类和回归方法提供“标准化”),您可以设置 weights 的参数em>train 函数(参见第 152 页;另请参见 here),用于支持类权重的模型。 This answer 列出了一些支持类权重的模型。

    【讨论】:

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