【发布时间】:2017-11-16 19:41:59
【问题描述】:
这是一个普遍的问题。 R 中是否有分类器——执行分类实现分类算法的函数——接受错误分类的相对成本作为输入参数。例如。如果将正负错误分类的成本为 1,则相反的成本为 3。
如果是,这些功能是什么?
【问题讨论】:
标签: r machine-learning classification cost-based-optimizer
这是一个普遍的问题。 R 中是否有分类器——执行分类实现分类算法的函数——接受错误分类的相对成本作为输入参数。例如。如果将正负错误分类的成本为 1,则相反的成本为 3。
如果是,这些功能是什么?
【问题讨论】:
标签: r machine-learning classification cost-based-optimizer
是的。如果您使用caret 包(您应该;它通过包装几乎所有相关的 R 包为 200 多种分类和回归方法提供“标准化”),您可以设置 weights 的参数em>train 函数(参见第 152 页;另请参见 here),用于支持类权重的模型。 This answer 列出了一些支持类权重的模型。
【讨论】: