如何平均R中列表中的元素组？ [关闭]答案

【问题标题】：how to average groups of elements in a list in R? [closed]如何平均R中列表中的元素组？ [关闭]
【发布时间】：2016-03-17 01:14:38
【问题描述】：

在 R 中，我有 10 个元素的列表，例如：

n <- c(5,5,5,5,5,6,6,6,6,6)

我想创建另一个包含 2 个元素的列表，其中每个元素将是前一个列表中 5 个元素的平均值。因此，其他列表应如下所示：

5,6

在 R 中有没有快速的方法来做到这一点？我想要的是一个列表，它给我第一个 X 元素的平均值，第二个 X 元素的平均值等等。在示例中，初始列表有 10 个元素，我想将它们按 5 分组。所以我试图计算一个列表，其中第一个元素是前 5 个元素的平均值，第二个元素是后 5 个元素的平均值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

转换你的值向量

x = rnorm(50 * 10)

成矩阵并取列的意思

colMeans(matrix(x, 50))

更一般地说，创建一个向量来描述如何对数据进行分区

f = rep(seq_len(10), each=50)

split() 你的数据，lapply() 函数到每个组，并组合（在本例中为unlist()）结果

unlist(lapply(split(x, f), mean))

分两步（例如，sapply(split(x, f), mean)）或一步（例如，tapply()、by()、ave()）执行此操作。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如您所提到的，您的原始列表有 500 个名字。这是一种方法：

x <- runif(500)
list_x <- split(x, ceiling(seq_along(x)/50))

# find the mean in each group of 50
colMeans(as.data.frame(list_x))

对于 10 个元素：

y <- c(rep(5, 5), rep(6, 5))

list_y <- split(y, ceiling(seq_along(y)/5))
colMeans(as.data.frame(list_y))

【讨论】：

好吧，实际上我有 500 个元素，我想计算每个 50 个元素的平均值。
我已经编辑了我的答案。
对于这样的列表：[1] 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6，它给了我 [1] 5.5 5.5 5.5 5.5 5.5，但我想要的是 [1] 5 6 第一项是前5个元素的平均值，第二个是后5个元素的平均值
但你刚刚说你的列表中有 500 个元素——不清楚你在追求什么。
我再次编辑了我的答案：我认为colMeans 是我们需要的。