查找字典中特定值的平均值答案

【问题标题】：Finding the average of specific values in a dictionary查找字典中特定值的平均值
【发布时间】：2016-04-24 09:13:47
【问题描述】：

我有一本像这样的字典。 . .

students_marks = {"barry": [20,25,30], "fred": [12,14,16], "sarah": [32,30,28]

等等，我可以向字典中添加更多带有值的键。这些值是每个作业的标记

我正在尝试获取第一个作业中所有学生的平均值例如。巴里 - 20 岁，弗雷德 - 12 岁，莎拉 - 32 岁

这是我目前的代码

students_marks = {"barry": [20,25,30], "fred": [12,14,16], "sarah": [32,30,28]}

def get_below_average_df_report_marks_report():
    sum(float(x[0] for x in students_marks.values())/len(students_marks))

我收到错误：TypeError: float() 参数必须是字符串或数字，而不是“生成器”

【问题讨论】：

标签： python dictionary average

【解决方案1】：

问题是您试图在计算总和之前强制转换为浮点数，它应该是 float(sum... 而不是 sum(float...。

>>> float(sum(x[0] for x in students_marks.values()))/len(students_marks)
21.333333333333332

就可读性而言，我更喜欢这个解决方案：

>>> from operator import itemgetter
>>> first_score = itemgetter(0)
>>> num_students = float(len(students_marks))
>>> sum(map(first_score, students_marks.values()))/num_students
21.333333333333332

如果您更喜欢没有 import 语句的解决方案，那么这个解决方案是等效的：

>>> first_score = lambda scores: scores[0]
>>> num_students = float(len(students_marks))
>>> sum(map(first_score, students_marks.values()))/num_students
21.333333333333332

请注意，如果您使用的是 Python 3，则不需要强制转换为浮点数，因为默认情况下 / 运算符已经执行浮点除法。

【讨论】：

【解决方案2】：

你的浮动演员已经过时了：

def get_below_average_df_report_marks_report():
    sum((x[0] for x in students_marks.values())/len(students_marks)

您试图将生成器对象x[0] for x in students_marks.values() 转换为浮点数，这是不可能的，并导致了您的错误。

请注意，在 Python 3 中，您不必先将值转换为浮点数。除法总是返回一个浮点数。在 python 2 中，您可以使用 from __future__ import division 来强制执行此行为。

【讨论】：